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  • Twitter Storm 本地模式

    本地模式 本地模式用进程模拟一个storm集群,对于开发和测试拓扑比较有用。本地模式运行拓扑和在集群运行拓扑大致相同。 简单地使用LocalCluster类,就能创建一个进程内(in-process)集群。例如:   import backtype.storm....[详细]

    2020-03-04 20:10 分类:大数据
  • UNIX环境下,如何实现dup2函数,不允许调用fcntl?

    这是unix编程环境第三章的一个题目,前段时间翻了下,发现这个题目还有点小意思,而且网上也没什么全面的答案。 先补充几个概念:   文件描述符:内核(kernel)利用文件描述符(file descriptor)来访问文件。文件描述符是非负...[详细]

    2020-03-04 19:51 分类:Linux
  • 安装Twitter Storm集群

    安装Storm集群 这页概述Storm集群安装和运行的步骤。如果你在AWS,你应该检出 storm-deploy项目。 storm-deploy完全自动化准备,配置,和在EC2上安装Storm集群 。它还为您安装Ganglia,这样就可以监视CPU,磁盘和网络使用情况。   安装S...[详细]

    2020-03-04 19:45 分类:大数据
  • 新建Twitter Storm项目

    新建Storm项目 这页概述如何设置Storm项目用于开发。步骤如下: 1. 添加Storm的jar包到classpath。 2. 如果使用多语言,添加多语言目录到classpath。   紧跟着来看看 在Eclipse中如何设置 storm-starter项目。   添加Storm的jar包到...[详细]

    2020-03-04 19:05 分类:大数据
  • 设置Twitter Storm开发环境

    设置开发环境 1.下载 Storm release,解压,把解压后的/bin路径添加到PATH环境变量。 2. 为了能启动和停止远程集群上的topologies,需要在 ~/.storm/storm.yaml 设置集群信息。 下面是这些步骤的更多细节。 什么是开发环境? Storm有两种...[详细]

    2020-03-04 18:38 分类:大数据
  • 为什么选择Twitter Storm?

    Rationale 在过去的十年里,数据处理发生了革命性的变化。MapReduce,Hadoop,以及相关的技术使我们可以存储和处理以前不可想象规模的数据。很遗憾,这些数据处理系统都不是实时系统,命中注定也不是它们。根本没办法把Hadoop变成一个实时...[详细]

    2020-03-04 18:09 分类:大数据
  • 初试Twitter Storm之常见问题

    初试Storm之常见问题     错误 1 :发布topologies到远程集群时,出现Nimbus host is not set异常。异常内容如下所示: [[email protected] bin]# ./storm jar /home/clx/storm-starter.jar storm.starter.WordCountTopology wordcount Ru...[详细]

    2020-03-04 17:36 分类:大数据
  • Twitter storm 命令简介

    Storm命令简介     提交Topologies 命令格式:storm jar 【jar路径】 【拓扑包名.拓扑类名】 【拓扑名称】 样例:storm jar /storm-starter.jar storm.starter.WordCountTopology wordcountTop #提交storm-starter.jar到远程集群,并启...[详细]

    2020-03-04 17:11 分类:大数据
  • Twitter Storm 入门指南

    入门指南 通过这个入门指南,你将学会如何创建storm拓扑(topology)和部署拓扑到storm集群。主要使用Java语言,少许例子使用Python说明Storm的多语言特性。 准备工作 入门指南使用了 storm-start项目中的例子。建议您克隆此项目并跟随这...[详细]

    2020-03-04 16:35 分类:大数据
  • Twitter Storm常见模式

    常见模式 这篇文章列出了storm拓扑中各种各样的常见模式。 1. 流连接( Stream join) 2. 批处理(Batching) 3. BasicBolt 4. In-memory缓存 + 字段分组(Fields grouping)组合 5. 流动的Top N 6. 通过TimeCacheMap高效缓存最近更...[详细]

    2020-03-04 16:19 分类:大数据