pandas
python 使用pandas同时对多列进行赋值
如dataframe data1[\'月份\']=int(month) #加入月份和企业名称 data编程客栈1[\'企业\']=parmentname[详细]
2021-04-07 19:48 分类：Python如何用pandas处理hdf5文件
什么是HDF5 HDF5：Hierarchical Data Format Version 5，对于存储大规模、具有相同类型的数据，HDF5是一种非常不错的存储格式，文件后缀名为h5。这种格式的文件的存储和读取速度非常快，并且我们可以把HDF5文件看成[详细]
2021-04-07 19:40 分类：Python浅谈pandas中对nan空值的判断和陷阱
pandas基于numpy，所以其中的空值nan和numpy.nan是等价的。numpy中的nan并不是空对象，其实际上是numpy.float64对象，所以我们不能误认为其是空对象，从而用bool(np.nan)去判断是否为空值，这是不对的。[详细]
2021-04-07 17:39 分类：Python-
pandas数据处理之 标签列字符转数字的实现
机器学习中，当我们在进行数据预处理的时候，对于标签列非字符的数据，我们往往需要将其转换成字符，因为有的算法可能不支持非数字类型来做特征。[详细]
2021-04-07 17:09 分类：Python -
pandas 使用insert插入一列
把value插入dataframe的指定位置loc中，若插入的数据value已在DataFrame中，则返回 错误ValueError，如想完成重复值的插入需要把allow_duplicates设置为True[详细]
2021-04-07 17:07 分类：Python -
Pandas groupby apply agg 的区别 运行自定义函数说明
agg 方法将一个函数使用在一个数列上，然后返回一个标量的值。也就是说agg每次传入的是一列数据，对其聚合后返GOxKObzilb回标量。[详细]
2021-04-07 14:59 分类：Python -
pandas || df.dropna() 缺失值删除操作
df.dropna()函数用于删除dataframe数据中的缺失数据，即 删除NaN数据. 官方函数说明：[详细]
2021-04-07 14:33 分类：Python删除pandas中产生Unnamed:0列的操作
我们在数据处理，往往不小心，pandas会“主动”加上行和列的名称，我现在就遇到了这个问题。[详细]
2021-04-07 14:19 分类：Python
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