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  • Python NumPy灰度图像的压缩原理讲解

    灰度图像是对图像的颜色进行变换,如果要对图像进行压缩该怎么处理呢?1、矩阵运算中有一个概念叫做奇异值和特征值。设A为n阶矩阵,若存在常数λ及n维非零向量x,使得Ax=λx,则称λ是矩阵A的特征值,x是...[详细]

    2022-03-31 15:47 分类:Python
  • NumPy实现多维数组中的线性代数

    目录简介图形加载和说明图形的灰度灰度图像的压缩原始图像的压缩总结简介本文将会以图表的形式为大家讲解怎么在NumPy中进行多维数据的线性代数运算。多维数据的线性代数通常被用在图像处理的图形变换中,本文将...[详细]

    2022-03-31 15:27 分类:Python
  • 整理Python中常用的conda命令操作

    1 conda介绍 conda是一个python的包管理器,用来管理、安装、更新python的包和相关的依赖。另外,conda可以为特定任务创建独立的环境,每个环境中可以只安装需要用到的包和依赖,还可以将环境导出成yml文件,然后别人[详细]

    2021-06-16 10:52 分类:Python
  • 关于Numpy之repeat、tile的用法总结

    repeat函数的作用:①扩充数组元素 ②降低数组维度 numpy.repeat(a, repeats, axis=None):若axis=None,对于多维数组而言,可以将多维数组变化为一维数组,然后再根据repeats参数扩充数组元素;若axis=M,表示数组[详细]

    2021-06-02 18:21 分类:Python
  • 深入解析NumPy中的Broadcasting广播机制

    前言 在吴恩达老师的深度学习专项课程中,老师有提到NumPy中的广播机制,同时那一周的测验也有涉及到广播机制的题目。那么,到底什么是NumPy中的广播机制?[详细]

    2021-06-02 15:55 分类:Python
  • python numpy中multiply与*及matul 的区别说明

    1、对于矩阵(matrix)而言 multiply是对应元素相乘,而 * 、np.matmul() 函数 与 np.dot()函数 相当于矩阵乘法(矢量积),对应的列数和行数必须满足乘法规则;如果希望以数量积的方式进行,则必须使用 np.multiply[详细]

    2021-06-02 12:22 分类:Python
  • 浅谈Python numpy创建空数组的问题

    一、问题描述: 有一个shape为(308, 2)的二维数组,以及单独的一个数字,需要保存到csv文件中,这个单独的数字让其保存到第3列第一行的位置。[详细]

    2021-06-02 11:30 分类:Python
  • NumPy实现ndarray多维数组操作

    简介 NumPy一个非常重要的作用就是可以进行多维数组的操作,多维数组对象也叫做ndarray。我们可以在ndarray的基础上进行一系列复杂的数学运算。[详细]

    2021-05-20 10:36 分类:Python
  • Python NumPy中diag函数的使用说明

    NumPy包中的内置diag函数很有意思。 假设创建一个1维数组a,和一个3*3数组b: import numpy as np[详细]

    2021-05-19 10:20 分类:Python
  • 使用numpy实现topk函数操作(并排序)

    np.argpartition 难以解决topK topK是常用的一个功能,在python中,numpy等计算库使用了丰富的底层优化,对于矩阵计算的效率远高于python的for-loop实现。因此,我们希望尽量用一些numpy函数的组合实现topK。[详细]

    2021-05-19 10:12 分类:Python