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nosql

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  • redis缓存

    缓存:便携式的,可移动的容器 redis介绍:     nosql,key-value,非关系型,可持久化,内存,分布式的,缓存,数据库;   nosql: not only structured query language 不仅仅结构化查询语言 PB ZB EB YB BB NB(70万亿吨一TB硬盘,地球65万亿吨)...[详细]

    2020-05-29 13:54 分类:大数据
  • Redis(1)

    1.目录 1、  redis介绍 a)        什么是NoSql b)        NoSql的分类 c)        什么是redis d)        Redis干啥用 2、  redis安装(重点) 3、  redis客户端 a)        redis自带客户端 b)  ...[详细]

    2020-05-29 12:53 分类:大数据
  • 寻找一个基于磁盘的redis-like数据库

    我目前正在使用Redis为我的应用程序,其功能非常适合我的应用程序(列表,集合,排序集等). 我的应用程序严重依赖排序集,列表,集合.和他们的相关功能(推到列表,获取列表,集合的联合等等.我现在面临的唯一问题是我的数据很大,我的大部分数据不...[详细]

    2020-05-27 20:41 分类:大数据
  • ruby-on-rails – 使用Ruby检索唯一记录,将MongoDB _id转换为ObjectID对象

    我正在尝试使用标准类型ObjectID的_id检索存储在MongoDB中的文档.我将_id表示为字符串.在这个例子中它是“4ec064e406a6f1205a000001” 所以我这样做: require 'mongo' connection = Mongo::Connection.new("localhost"...[详细]

    2020-05-27 20:30 分类:编程语言
  • Redis 和 MongoDB 的优缺点

    MongoDB 和 Redis 都是 NoSQL,采用结构型数据存储。二者在使用场景中,存在一定的区别, 这也主要由于二者在内存映射的处理过程,持久化的处理方法不同。MongoDB 建议集群部署,更多的考虑到集群方案,Redis 更偏重于进程顺序写入,虽然...[详细]

    2020-05-27 20:15 分类:大数据
  • redis的安装以及启动

    关于redis的介绍就不说了,网上一搜一大堆,什么nosql数据库,用以缓存,解决数据库压力什么的…… 一、linux下安装redis        1、因为linux的版本众多,所以从网上下的redis都是要编译的源码包,需要安装编译环境           ...[详细]

    2020-05-27 19:18 分类:大数据
  • Redis作为Hibernate的二级缓存

    我有一个疯狂的想法:使用Redis作为hibernate第二级缓存级别. Redis是一个内存中的数据存储区,它支持复制,管道等.目的是在许多tomcat节点之间共享hibernate缓存.基本的实现应该是将Hibernate缓存对象的关键字和值存储到Redis数据库中.你对...[详细]

    2020-05-27 18:42 分类:大数据
  • 可以redis完全替代mysql吗?

    简单的问题,我可以想到使用redis而不是 mysql来应对各种各样的Web应用:社交网络,地理位置服务等? 没有什么是不可能的IT.但有些事情可能会变得非常复杂. 使用键值存储功能,如全文搜索可能会非常痛苦. 此外,据我所知,它不支持大型集群数据...[详细]

    2020-05-27 18:35 分类:大数据
  • micro-service(4):漫谈使用Redis作为高速缓存

    Redis适合哪些业务场景 常规业务系统的数据库访问中,读写操作的比例一般在7/3到9/1,也就是说读操作远多于写操作,因此高并发系统设计里,通过NoSQL技术将热点数据(短期内变动概率小的数据)放入内存以达到减轻DB压力,提升数据访问速度...[详细]

    2020-05-27 14:13 分类:大数据
  • Redis简介及应用场景

    一丶Redis介绍 Redis是一个开源的 key—value型 单线程 数据库,支持string、list、set、zset和hash类型数据。 默认端口:6379 默认数据库数量:16   二、优点: 1.nosql数据库没有关联关系,数据结构简单,拓展表比较容易 2.nosql读取速度...[详细]

    2020-05-27 13:25 分类:大数据