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  • 05-存储组网技术

    目录 05-存储组网技术 参考 存储模型的比较 SAN与NAS DAS SAN NAS 05-存储组网技术 ?? Written by Zak Zhu 参考 鸿鹄论坛 HCNA-Storage培训教材V4.0 存储模型的比较 SAN与NAS Network Attached Storage 协议: NFS/CIFS 提供文件访问, 适用...[详细]

    2020-07-25 08:44 分类:路由交换
  • 网络地址转换(NAT)

    NAT概述 1.NAT出现背景 NAT(Network Address Translation,网络地址转换),当在专用网内部的一些主机本来已经分配到了本地IP地址(即仅在本专用网内使用的专用地址),但现在又想和因特网上的主机通信(并不需要加密)时,可使用NAT方法...[详细]

    2020-07-23 20:23 分类:路由交换
  • DNN在推荐系统中的应用参考资料

    参考资料 DSSM算法计算文本相似度:https://www.cnblogs.com/wmx24/p/10157154.html Deep Neural Network for YouTube Recommendation论文精读:https://zhuanlan.zhihu.com/p/25343518 [深度学习]利用DNN做推荐的实现过程总结:https://...[详细]

    2020-07-23 18:51 分类:路由交换
  • Reinforcement Learning for Self Organization and Power Control of Two-Tier Heterogeneous Networks

    R. Amiri, M. A. Almasi, J. G. Andrews and H. Mehrpouyan, "Reinforcement Learning for Self Organization and Power Control of Two-Tier Heterogeneous Networks," in IEEE Transactions on Wireless Communica[详细]

    2020-07-23 18:41 分类:路由交换
  • TOP Network正式开源部分代码 进度超越以太坊2.0

    从项目立项到白皮书的发布,从第一版测试网的上线到部分代码的开源,TOP Network仅经过近两年的时间就完成了一条纯原创公链的开发,并且正式进入代码开源阶段。 在当前的公链市场,除了比特币、以太坊、EOS等少数几个知名公链,其他绝大部...[详细]

    2020-07-23 18:18 分类:路由交换
  • Network UVA - 315 无向图找割点

    题意: 给你一个无向图,你需要找出来其中有几个割点 割点/割项: 1、u不为搜索起点,low[v]>=dfn[u] 2、u为搜索起点,size[ch]>=2 3、一般情况下,不建议在tarjan中直接输出答案(可能会有重复) 4、在有重边的情况下,将tarjan传...[详细]

    2020-07-23 18:14 分类:路由交换
  • ntp时间服务器

    目录 ntp时间服务器 ntp简介 环境准备 主机规划 服务端安装部署 客户端部署 扩展一:系统时间与硬件时间同步 扩展二:不同机器之间的时间同步 方法一:使用ntpdate比较简单,格式如下 方法二:使用ntp服务进行同步 ntp时间服务器 ntp简介...[详细]

    2020-07-23 17:12 分类:路由交换
  • GCN 简单numpy实现

    `#参考:https://blog.csdn.net/weixin_42052081/article/details/89108966 import numpy as np import networkx as nx import matplotlib.pyplot as plt from networkx import to_numpy_matrix #首先使用numpy编写有向图的邻接矩阵表征[详细]

    2020-07-23 16:45 分类:路由交换
  • 图的割边 Critical Connections in a Network

    2019-10-05 23:40:13 问题描述:   问题求解: 本题首次出现在Contest 154,是一条模版题,是一条经典的求割边的问题,该问题有Tarjan算法,可以在O(n + e)的时间复杂度求解。 Tarjan算法的核心思路是维护两个数组discovery[],low[]。d...[详细]

    2020-07-23 13:33 分类:路由交换
  • Paper | Dynamic Residual Dense Network for Image Denoising

    目录 故事背景 DRDN 训练 发表于2019 Sensors。 摘要 Deep convolutional neural networks have achieved great performance on various image restoration tasks. Specifically, the residual dense network (RDN) has achieved g[详细]

    2020-07-23 12:53 分类:路由交换