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  • 用Jupyter Notebook学习https://github.com/GokuMohandas

    用Jupyter Notebook学习https://github.com/GokuMohandas[详细]

    2020-03-02 14:26 分类:自动化
  • TensorFlow-单层神经网络

    #!/usr/bin/envpython2--coding:utf-8--"""CreatedonMonJul1009:35:042017@author:myhaspl@myhaspl.com,http://blog.csdn.net/myhaspl"""#逻辑或importtensorflowastfbatch_size=10w1=tf[详细]

    2020-03-02 10:33 分类:自动化
  • 让看不见的AI算法,助你拿下看得见的广阔市场

    人工智能技术的飞速发展给各行各业都带来了深远的影响,AI已被视为企业提升运营效能、应对市场竞争的必经之路。然而对于一些企业而言,让AI真正实现落地和应用,并且创造价值,仍是一件需要努力的事情。近日,在个推技术沙龙TechDay深圳站...[详细]

    2020-02-28 20:36 分类:自动化
  • tensorflow-hello,world

    #!/usr/bin/envpython3#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonWedDec1218:18:062018@author:myhaspl"""importtensorflowastfhello=tf.constant("hello,world")sess=tf.Session()print(sess.run(hello)...[详细]

    2020-02-28 18:48 分类:自动化
  • python3-贝塔分布

    fromscipy.statsimportbetaimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplta=0.5b=0.5x=np.arange(0.01,1,0.01)y=beta.pdf(x,a,b)plt.plot(x,y)plt.title('Beta')plt.xlabel('x')plt.ylabel('density')plt.s...[详细]

    2020-02-28 18:24 分类:自动化
  • AI界的妖风

    最近一篇文章https://zhuanlan.zhihu.com/p/50948707深度学习碰上古文献,西南大学提出基于CNN的古彝文识别方法我预计不久之后就会出现一个现象:不光有彝族文字识别,还有蒙文识别,藏文识别,苗文识别然后各位教授一起开一个学术研讨会...[详细]

    2020-02-28 16:49 分类:自动化
  • 阿里云AI-深度学习糖尿病预测

    #!/usr/bin/envpython2#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonSatSep1510:54:532018@author:myhaspl@email:myhaspl@myhaspl.com糖尿病预测(多层)csv格式:怀孕次数、葡萄糖、血压、皮肤厚度,胰岛素,bmi,糖尿病血统函数,年龄,...[详细]

    2020-02-28 15:04 分类:自动化
  • 华为云AI-深度学习糖尿病预测

    #!/usr/bin/envpython2#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonSatSep1510:54:532018@author:myhaspl@email:myhaspl@myhaspl.com糖尿病预测(多层)csv格式:怀孕次数、葡萄糖、血压、皮肤厚度,胰岛素,bmi,糖尿病血统函数,年龄,...[详细]

    2020-02-28 14:49 分类:自动化
  • sklearn之svm-葡萄酒质量预测(2)

    继续读取csv基础true_values:list,defaultNone认为为True的值false_values:list,defaultNone认为为False的值skipinitialspace:boolean,defaultFalse在分隔符之后跳过空格。skiprows:list-likeorintegerorcallable,defaultNone要跳过的行号...[详细]

    2020-02-28 14:39 分类:自动化
  • sklearn之svm-葡糖酒质量预测(1)

    1.基础支持向量机(SVMs)是一套用于分类、回归和异常值检测的监督学习方法。支持向量机的优点是:在高维空间中有效。在维度数量大于样本数量的情况下仍然有效。在决策函数中使用一个训练点子集(称为支持向量),因此它也是内存高效的。通用的...[详细]

    2020-02-28 14:25 分类:自动化