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aaXTLG、目标检测等。让我们看一些可以使用OpenCV执行的示例: 灰度缩放 灰度缩放是一种将3通道图像(如RGB、HSV等)转换为单通道图像(即灰度)的方法。最终的图像在全白和全黑之间变化。灰度缩放的重要性包括降维(将3通道图像转换为单通道图像)、降低模型复杂度等。 下面的代码片段显示了OpenCV中的灰度缩放 importcv2ascv img=cv.imread('example.jpg') cv.imshow('Original'

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    一、OpenCV OpenCV是最著名和应用最广泛的开源库之一,用于图像处理、目标检测、人脸检测、图像分割、人脸识别等计算机视觉任务。除此之外,它还可以用于机器学习任务。[详细]

    2021-06-16 11:05 分类:Python