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【leetcode-449】序列化和反序列化二叉搜索树

运维开发网 https://www.qedev.com 2020-07-25 11:50 出处:网络 作者:运维开发网整理
序列化是将数据结构或对象转换为一系列位的过程,以便它可以存储在文件或内存缓冲区中,或通过网络连接链路传输,以便稍后在同一个或另一个计算机环境中重建。 设计一个算法来序列化和反序列化二叉搜索树。 对序列化/反序列化算法的工作方式没有限制。 您只需确保二叉搜索树可以序列化为字符串,并且可以将该字符串反序列化为最初的二叉搜索树。 编码的字符串应尽可能紧凑。 注意:不要使用类成员/全局/静态变量来存储状态

序列化是将数据结构或对象转换为一系列位的过程,以便它可以存储在文件或内存缓冲区中,或通过网络连接链路传输,以便稍后在同一个或另一个计算机环境中重建。

设计一个算法来序列化和反序列化二叉搜索树。 对序列化/反序列化算法的工作方式没有限制。 您只需确保二叉搜索树可以序列化为字符串,并且可以将该字符串反序列化为最初的二叉搜索树。

编码的字符串应尽可能紧凑。

注意:不要使用类成员/全局/静态变量来存储状态。 你的序列化和反序列化算法应该是无状态的。

 

思路:

普通的二叉树需要两种遍历结果才能固定二叉树,而对于BST,得到BST的前序遍历,根据BST的性质,第一个元素值为根节点,小于根节点的元素为左子树,大于根节点的元素为右子树。

class Codec {
    // Encodes a tree to a single string.
    //BST的前序遍历结果
    public String serialize(TreeNode root) {
        if (root == null) return "";
        StringBuilder sb = new StringBuilder();
        helper(root, sb);
        return sb.substring(0, sb.length() - 1);
    }

    private void helper(TreeNode root, StringBuilder sb) {
        if (root == null) return;
        //拼接当前节点
        sb.append(root.val).append(",");
        helper(root.left, sb);
        helper(root.right, sb);
    }

    // Decodes your encoded data to tree.
    public TreeNode deserialize(String data) {
        if (data == null || data.length() == 0) return null;
        String[] arr = data.split(",");
        return builder(arr, 0, arr.length - 1);
    }

    private TreeNode builder(String[] arr, int lo, int hi) {
        if (lo > hi) return null;
        TreeNode root = new TreeNode(Integer.valueOf(arr[lo]));
        //找到第一个比首元素大的元素位置,这个位置把数组分割为左右子树
        int index = hi + 1;
        for (int i = lo + 1; i <= hi; i++) {
            if (Integer.valueOf(arr[i]) > root.val) {
                index = i;
                break;
            }
        }
        //递归构建子树
        root.left = builder(arr, lo + 1, index - 1);
        root.right = builder(arr, index, hi);
        return root;
    }
}


链接:https://leetcode-cn.com/problems/serialize-and-deserialize-bst/solution/java-shi-yong-qian-xu-bian-li-jin-xing-xu-lie-hua-/
来源:力扣(LeetCode)

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