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记-myqr流程

运维开发网 https://www.qedev.com 2020-07-25 10:50 出处:网络 作者:运维开发网整理
记-myqr流程 知识点来源网络 1.MyQR文件结构 qrcode │ LICENSE.md │ README.md │ requirements.txt #环境依赖文件 | myqr.py | └───MyQR │ │ __init__.py │ │ myqr.py #调用的文件 │ │ terminal.py #设置参数 | | │ └───mylibs
记-myqr流程

知识点来源网络

1.MyQR文件结构

qrcode
│   LICENSE.md  
│   README.md    
│   requirements.txt    #环境依赖文件 | myqr.py | └───MyQR │ │ __init__.py │ │ myqr.py #调用的文件 │ │ terminal.py #设置参数 | | │ └───mylibs │ │ __init__.pt │ │ constan.py #数据分析 | | data.py #数据编码 │ │ ECC.py #纠错编码,Error Correction Codewords | | structure.py #数据结构 | | matrix.py #获得QR矩阵 | | draw.py #生成二维码 | | theqrmodule.py #结合函数 │ └───example │ 0.png │ 1.png | 2.png | ... 

2.生成二维码的步骤

2.1 数据分析MyQR/mylibs/constan.py

确定编码的字符类型,按相应的字符集转换成符号字符。

2.2 数据编码MyQR/mylibs/data.py

将数据字符转换为位流,每8位一个码字,整体构成一个数据的码字序列。

2.3 纠错编码MyQR/mylibs/ECC.py

按需要将上面的码字序列分块,并根据纠错等级和分块的码字,产生纠错码字,并把纠错码字加入到数据码字序列后面,成为一个新的序列。

2.4 构造最终数据信息MyQR/mylibs/structure.py + matrix.py

在规格确定的条件下,将上面产生的序列按次序放入分块中,将数据转成能够画出二维码的矩阵。

创建二维码的矩阵

# MyQR/mylibs/matrix.py def get_qrmatrix(ver, ecl, bits): num = (ver - 1) * 4 + 21 qrmatrix = [[None] * num for i in range(num)] # 添加查找器模式和添加分隔符 add_finder_and_separator(qrmatrix) # 添加校准模式 add_alignment(ver, qrmatrix) # 添加时间模式 add_timing(qrmatrix) # 添加涂黑模块和保留区域 add_dark_and_reserving(ver, qrmatrix) maskmatrix = [i[:] for i in qrmatrix] # 放置数据位 place_bits(bits, qrmatrix) # 蒙版操作 mask_num, qrmatrix = mask(maskmatrix, qrmatrix) # 格式信息 add_format_and_version_string(ver, ecl, mask_num, qrmatrix) return qrmatrix 

2.5 生成二维码MyQR/mylibs/draw.py

使用 draw.py 画出二维码。

def draw_qrcode(abspath, qrmatrix): unit_len = 3 x = y = 4*unit_len pic = Image.new(‘1‘, [(len(qrmatrix)+8)*unit_len]*2, ‘white‘) #新建一张白色的底图 ‘‘‘ 循环矩阵中的单位,在需要涂黑的单位启用dra_a_black_unit()函数涂黑。 ‘‘‘ for line in qrmatrix: for module in line: if module: draw_a_black_unit(pic, x, y, unit_len) #画出黑单位 x += unit_len x, y = 4*unit_len, y+unit_len saving = os.path.join(abspath, ‘qrcode.png‘) pic.save(saving) # 保存二维码图片 return saving 

3.合并图片的原理

让我们来看一下 /MyQR/myqr.py 中的 combine() 方法,此方法调用了 Pillow 库

读取图片操作

qr = Image.open(qr_name) #读取二维码图片 qr = qr.convert(‘RGBA‘) if colorized else qr #判断二维码是否有色 bg0 = Image.open(bg_name).convert(‘RGBA‘) #读取要合并的图片 bg0 = ImageEnhance.Contrast(bg0).enhance(contrast) # 调节对比度 bg0 = ImageEnhance.Brightness(bg0).enhance(brightness) # 调节亮度 

将新加的图片覆盖原有的二维码图片,生成新的图片并保存。

for i in range(qr.size[0]-24): for j in range(qr.size[1]-24): if not ((i in (18,19,20)) or (j in (18,19,20)) or (i<24 and j<24) or (i<24 and j>qr.size[1]-49) or (i>qr.size[0]-49 and j<24) or ((i,j) in aligs) or (i%3==1 and j%3==1) or (bg0.getpixel((i,j))[3]==0)): qr.putpixel((i+12,j+12), bg.getpixel((i,j)))

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