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Python 批量操作设备的实现步骤

运维开发网 https://www.qedev.com 2021-07-08 10:18 出处:网络 作者: 盆友圈的小可爱
目录背景需求- 方案一- 方案二方案三准备工作动手操作总结全民编程的时代,怎么能少了测试同学的身影。最近在学习python,刚好活学活用,来实战一波
目录
  • 背景需求

    • - 方案一

    • - 方案二
    • 方案三
  • 准备工作

    • 动手操作

      • 总结

        全民编程的时代,怎么能少了测试同学的身影。最近在学习python,刚好活学活用,来实战一波

        背景需求

        某天午休未睡醒的我,[email protected],把平台上100台设备硬盘都上传一套多媒体文件,线上任务需要进行测试。

        - 方案一

        如果本人勤快且工作任务不多的话,可能就哼哧哼哧,一台一台设备操作着

        • 远程登陆设备
        • 从本地把文件拷贝到设备中
        • 重复前面两个步骤

        不行阿,我这边手上还有其他任务呢,交付日期也是今天,这样做太浪费时间了吧,方案一被否决

        按照传统的步骤,重复且低效,哪我去找开发去把相应的接口要过来吧

        - 方案二

        • 找到相关设备上传文件的接口
        • 把文件上传到服务器,生成下载链接
        • 使用Postman的工具去请求
        • 重复第三步,更改设备IP请求

        试了一两次,这也太繁琐了吧,每请求一台设备,就要更改下一台的设备IP,整个过程也没有节省多少时间阿。

        内心困惑之时,我这不正在学习了Python,让Python来帮我做事吧,节省下的时http://www.cppcns.com间好好放松一下(^-^)V,想到的方案三

        方案三

        • 找到了相关设备功能接口
        • 找研发拿到100台设备详情(设备都是同样型号)
        • Python写脚本
        • 运行,休息

        好呐,这还差不多,话不多说,行动吧

        准备工作

        我们需要准备的环境

        IDE:Pycharm

        version: Python3.7

        Python相关的库

        • http库(request)下载:pip install request
        • josn下载:用于解析URL相关的内容

        前提:

        分析接口请求方式、请求参数、body和返回信息(示例)

        上传文件接口:  /api/Manager/dev/filetousb

        请求方式: POST

        请求参数:Content-Type = application/json

          Body : {
                      "action":"start",
                      "file:[
                      {
                      "fileurl":"http://10.22.26.21/sw_bin/media/JueJing.jpg",
                       "filename":"JueJing.jpg",
                       "directory":"",
                       "filemd5":"12345678910999"
                      }
                      ]
                  }

        关注到多媒体相关的文件都是以链接形式的,因此先提前把文件都上传到服务器,生成了文件链接和文件的MD5值

        使用Python request库编程客栈模拟网络请求给设备端

        Body内容是JOSN的格式,因此需要使用Python内置的josn库

        100台设备都是不同IP,所以提前找到设备IP列表相信息,放到text文件里,则需要使用Python文件管理去一行一行去读取放到列表里,这样方便传值进行请求

        动手操作

        经过上面的准备和分析,期间还去查了资料,(太菜了,盲人摸河一步一步的做)

        三下五除二,一番实现调试,写下初级小白的脚本(大佬们帮忙看看,指教指教)

        import requests
        import json
        
        #使用的接口
        usbfile = "/api/Manager/dev/filetousb"
        #body内容,需要上传的文件
        mediafile = {
                        "action":"start",
                        "file:[
                        {
                        "fileurl":"http://10.22.26.21/sw_bin/media/JueJing.jpg",
                         "filename":"JueJing.jpg",
                         "directory":"",
                         "http://www.cppcns.comfilemd5":"12345678910999"
                        }
                        ]
                    }   
        
        #定义空的deviceiplist,用来添加测试设备的IP
        
        deviceiplist = []
        
        # 接口请求实现方法
        
        def  do_post(ip,api,data):
        
            headers = {"Content-Type": "application/json"}
        
            url = "http://"+ip+ ":8080" + api
        
            print (url)
        
            try:
                r = rwww.cppcns.comequests.post(url,headers = headers,data = json.dumps(data),timeout= 10)
                print(r.status_code)
                print(r.content.decode("utf-8"))
                
            except requests.exceptions.ConnectionError:
            
                requests.status_code = "Connection refused"
        
        #读取设备IP文件,并添加到列表里
        
        with open( "deviceip.txt","r") as f:
            while True:
                line = f.readline()
                if not line:
                    break
                else:
                    ip = [i for i in line]
                    deviceiplist.app编程客栈end(ip)
                  
        f.close()
        
        # 执行循环请求100次
        for i in range(100):
        
            print(iplist[i])
            
            time.sleep(10)
            # 上传多媒体文件
            # do_post(deviceiplist[i],usbfile,mediafile)

        Python 批量操作设备的实现步骤

        运行过程,我们就拿着省下来的时间来,搞其他事情,争取早点下班(笑哭.jpg)

        本次时间,比较紧急,脚本写的也比较简单,如果有更好的技能,欢迎大家多多留言,让我这个小白增加眼界。

        总结

        到此这篇关于Python 批量操作设备的实现步骤的文章就介绍到这了,更多相关Python 批量操作设备内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!

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