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Python 线程池模块之多线程操作代码

运维开发网 https://www.qedev.com 2021-05-21 10:30 出处:网络 作者: 简简单单OnlineZuozuo
1、线程池模块 引入 from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor 2、使用线程池 一个简单的线程池使用案例

1、线程池模块

引入

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor

2、使用线程池

一个简单的线程池使用案例

from concurrent.futures import ThreadPowww.cppcns.comolExecutor
import time

pool = ThreadPoolExecutor(10, 'python')

def fun():
    time.sleep(1)
    print(1, end='')


if __name__ == '__main__':
    # 列表推导式
 www.cppcns.com   [pool.submit(fun) for i in range(20) if True]
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
import time

pool = Threadwww.cppcns.comPoolExecutor(10, 'Python')

def fun(arg1,arg2):
    time.sleep(1)
    print(arg1, end=' ')
    print(arg2, end=' ')


if __name__ == '__编程客栈main__':
    # 列表推导式
    [pool.submit(fun,i,i) for i in range(20) if True]
    # 单个线程的执行
    task = pool.submit(fun,'Hello','world')
    # 判断任务执行状态
    print(f'task status {task.done()}')
    time.sleep(4)
    print(f'task status {task.done()}')

    # 获取结果的函数是阻塞的,所以他会等线程结束之后才会输出
    print(task.result())


 3、获取结果

阻塞等待

print(task.result())

批量获取结果

for future in as_completed(all_task):
    data = future.result()

阻塞主线程,等待执行结束再执行下一个业务

# 等待线程全部执行完毕
wait(pool.subwww.cppcns.commit(fun,1,2),return_when=ALL_COMPLETED)
print('')

以上就是Python 线程池模块之多线程操作代码的详细内容,更多关于Python 线程池模块的资料请关注我们其它相关文章!

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