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Keras 多次加载model出错的解决方案

运维开发网 https://www.qedev.com 2021-05-18 11:40 出处:网络 作者: licc92
问题: python+Flask 反复调用model报错 ValueError: Tensor Tensor(\"dense_2/Softmhttp://www.cppcns.comax:0\"...) is not an element of this graph.

问题:

python+Flask 反复调用model报错

ValueError: Tensor Tensor("dense_2/Softmhttp://www.cppcns.comax:0"...) is not an element of this graph.

原因:

不明

解决YdjoEcDiiN方案:

在初始化加载模型之后,就随便生成一个向量让 model 执行一次 predict 函数

from keras.models import load_model
# ..YdjoEcDiiN.
model = load_modle('xxx.hdf5')
model.predict(...)

补充:from modelhttp://www.cppcns.coms import * 报错,找不到models的解决办法

解决方法

from .models import *

在models 前加个点,引用当前目录下的models

以上为个人经验,希望能给大家www.cppcns.com一个参考,也希望大家多多支持我们。

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