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Python和大数据有什么关系?Python教程

运维开发网 https://www.qedev.com 2021-04-20 12:00 出处:51CTO 作者:mb5fd1925b5d585
说起大数据、数据分析之类的词,大家都会联想到Python语言,而且Python也是公认非常适合大数据的语言,那么Python和大数据有什么关系呢?我们来看看吧。

  说起大数据、数据分析之类的词,大家都会联想到Python语言,而且Python也是公认非常适合大数据的语言,那么Python和大数据有什么关系呢?我们来看看吧。

  从2004年以后,Python的使用率呈线性增长。2011年1月,它被TIOBE编程语言排行榜评为2010年度语言,由于Python语言的简洁性、易读性以及可扩展性,在国外用Python做科学计算的研究机构日益增多,一些知名大学已经开授Python课程。

  数据是一种资产,大数据工程师是现在十分火热、高薪的职位,做大数据开发和分析不仅要用到Java,Python也是非常重要的一门语言。

  大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

  为什么说Python大数据呢?从大数据百科介绍来说,大数据想要成为信息资产,需要有两步,第一是数据怎么来;第二是数据处理。

  数据怎么来?这个问题上,数据挖掘无疑时很多公司或者个人的优选,毕竟大部分公司或者个人没有能力产生数据,只能挖掘互联网上的相关数据。

  网络爬虫是Python的传统强势领域,较流行的爬虫框架Scrapy、http工具包urlib2、html解析工具beautifulsoup、xml解析器Ixml等,都是能够独当一面的类库。

  当然,网络爬虫并不仅仅只是打开网页、解析html那么简单,高效的爬虫要能够支持大量灵活的并发操作,能够同时几千甚至上万个网页同时抓取,传统的线程池方式资源浪费比较大,线程数上千之后系统资源基本上就全浪费在线程调度上了。

  Python能够很好的支持协程操作,基于此发展起来很多并发库,如Gevent、Eventlet,还有Celery之类的分布式任务框架。被认为是比AMQP更高效的ZeroMQ也是较早提供了Python版本。有了对高并发的支持,网络爬虫才真正可以达到大数据规模。

  数据处理:有了大数据,也需要进行处理,这样才能找到适合自己的数据。在数据处理方向,Python也是数据科学家较喜欢的语言之一,这是因为Python本身就是一门工程性语言,数据科学家用Python实现的算法,可以直接用在产品中,这对于很多公司节省成本是非常有帮助的。

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