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pandas merge报错的解决方案

运维开发网 https://www.qedev.com 2021-04-07 10:35 出处:网络 作者: 一只勤奋爱思考的猪
pandas 做merge的时候报这个错: df22 = pd.merge(df1,df2,left_on=\'company_name\',right_on = \'name编程客栈\',how=\'left\') Process finished with exit code 137

pandas 做merge的时候报这个错:

df22 = pd.merge(df1,df2,left_on='company_name',right_on = 'name编程客栈',how='left') Process finished with exit code 137

查了一下原因是:

两个表太大了,可能导致内存不够。

补充:Pandas:merge函数使用注意事项(pandas的merge函数造成大量错误的空值)

相信使用过Pandas的merge函数的人都知道,merge具有连接的功能,左连接更是在数据处理中最常用的连接方式。在使用merge过程中,

经常会出现这种情况:

dataframe1:
a b
1 1
2 2
3 3
dataframe2:
b c
1 2
2 3

dataframe = pd.http://www.cppcns.commerge(dataframe1,dataframe2,on='b',how='left')后得到

dataframe:
a b c
1 1 2
2 2 3
3 3 nan

但有时候dataframe2为

b c
1 2
2 3
3 4 

dataframe = pd.merge(dataframe1,dataframe2,on='b',how='left')后得到

dataframe:
a b c
1 1 2
2 2 3
3 3 nan

这是为什么呢?

原因是通常我们的dataframe的数据都是从csv文件或者xls文件读取过来的,在excel中打开对应b那些的数据看起http://www.cppcns.com来是一样的,但是使用pandas读取的时候,

可能发现不同csv文件或者xls文件的同一列的数据相同的数据具有整型和浮点型的区别,这样导致在连接的时候,3和3QFgfMqL.0是不一样的http://www.cppcns.com,无法对3那行进行连接。

因此,在使用merge进行连接前,必须对连接的关键字进行字符化或者整型化的调整。

以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教。

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