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python 如何在测试中使用 Mock

运维开发网 https://www.qedev.com 2021-03-02 10:51 出处:网络 作者: 路上有莉
Mock概念 mock 的意思是模拟,也就是模拟接口返回的信息,用已有的信息替换它需要返回的信息,从实现对所依赖的模块的测试。

Mock概念

mock 的意思是模拟,也就是模拟接口返回的信息,用已有的信息替换它需要返回的信息,从实现对所依赖的模块的测试。

一般有两种场景:

  • 前端对后端接口的 mock,
  • 后端服务之间的测试中涉及的mock,常常发生在单元测试的时候。

前端mock可以通过一些工具来完成:

  • 使用抓包工具Fiddler,Charles 来实现,通过修改代理返回的数据,实现多种场景的测试。
  • 使用一些API管理工具来模拟,比如yapi,Easy Mock 等
  • 当然有编码能力的,也可以使用node.js,python的fastAPI来模拟

后端的 Mock 则是从接口的角度,如果一个接口A返回的数据需要依赖于另一个接口B,当敏捷开发中B接口还未开发完全时候这里会需要用到 Mock。

对于测试人员,对接口测试的时候,部分接口尚未开发完成,在约定了接口定义之后,也可以使用 Mock 来模拟。

在 python3.X 中 Mock 模块已经被集成到unittest里面。

Mock类

class Mock(spec=None,side_effect=None,return_value=DEFAULT,name=None)

  • spec:定义Mock对象的属性值,可以是一个列表,字符串,一个对象的实例
  • side_effect:可以用来抛出异常或者动态改变返回值,可以覆盖return_value
  • return_value:定义mock的返回值
  • name:作为mock对象的标识可以在print时候看到

简单的例子体验下 Mock 的功能特点

from unittest import mock
def add(num1,num2):
 return num1 + num2 # pass
 
add = mock.Mock(return_value=200) # 创建mock对象
 
print( add(10,20) )

你会发现无论输入的参数是什么,输出结果都是200。等于方法被 Mock 拦截处理了。

一个相对正式的 Mock 例子

正常情况:

import requests
def request_scm():
 # res = requests.get('http://www.mysx-scm.com')
 res = requests.get('http://baidu.com')
 return res.status_code

import unittest
fr编程客栈om unittest import mock
class TestScmApi(unittest.TestCase):
 
 def testUrl(self):
编程客栈  # request_scm = mock.Mock(return_value=200)
  self.assertEqual(request_scm(), 200, msg='testUrl 出现错误')

if __name__ == '__main__':
 unittest.main()

可以分别把两个 # 注释移到下一句试试。

一个完整的测试例子

import requests

class scmapi():
 def request_scm():
  res = requests.get('http://www.mysx-scm.com')
  # res = requests.get('http://baidu.com')
  return res.status_code

 def pay_alipay():
  '''
  待实现
  return 200
  '''
  return 0
 

import unittest
from unittest import mock

class TestScmApi(unittest.TestCase):
 
 nwww.cppcns.comeedmock = True
 def setUpClass():
  print("setUpClass():所有方法之前执行")

 def tearDownClass():
  print("tearDownClass():所有方法之后执行")
  
 def setUp(self):
  self.scmapi = scmapi()
  print("setUp():每个方法之前执行")

 def tearDown(self):
  print("teardown():每个方法之后执行")
 
 def test_request_scm(self):
  if self.needmock:
   scmapi.request_scm = mock.Mock(return_value=200)
  self.assertEqual(scmapi.reqggLPrJeeWuest_scm(), 200, msg='test_request_scm 出现错误')

 def test_pay_alipay(self):
  if self.needmock:
   scmapi.pay_alipay = mock.Mock(return_value=200)
  self.assertEqual(scmapi.pay_alipay(), 200, msg='test_pay_alipay 出现错误')

if __name__ == '__main__':
 unittest.main()

断言方法

基本的断言方法提供了测试结果是True还是False。所有的断言方法都有一个msg参数,如果指定msg参数的值,则将该信息作为失败的错误信息返回。

序号 断言方法 断言描述
1 assertEqual(arg1, arg2, msg=None) 验证arg1=arg2,不等则fail
2 assertNotEqual(arg1, arg2, msg=None) 验证arg1 != arg2, 相等则fail
3 assertTrue(expr, msg=None) 验证expr是true,如果为false,则fail
4 assertFalse(expr,msg=None) 验证expr是false,如果为true,则fail
5 assertIs(arg1, arg2, msg=None) 验证arg1、arg2是同一个对象,不是则fail
6 assertIsNot(arg1, arg2, msg=None) 验证arg1、arg2不是同一个对象,是则fail
7 assertIsNone(expr, msg=None) 验证expr是None,不是则fail
8 assertIsNotNone(expr, msg=None) 验证expr不是None,是则fail
9 assertIn(arg1, arg2, msg=None) 验证arg1是arg2的子串,不是则fail
10 assertNotIn(arg1, arg2, msg=None) 验证arg1不是arg2的子串,是则fail
11 assertIsInstance(obj, cls, msg=None) 验证编程客栈obj是cls的实例,不是则fail
12 assertNotIsInstance(obj, cls, msg=None) 验证obj不是cls的实例,是则fail

以上就是python 如何在测试中使用 Mock的详细内容,更多关于python 测试中使用Mock的资料请关注我们其它相关文章!

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