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基于tensorflow __init__、build 和call的使用小结

运维开发网 https://www.qedev.com 2021-03-01 11:12 出处:网络 作者: 时光碎了天
1.介绍 在使用tf构建网络框架的时候,经常会遇到__init__、build 和call这三个互相搭配着使用,那么它们的区别主要在哪里呢?

1.介绍

在使用tf构建网络框架的时候,经常会遇到__init__、build 和call这三个互相搭配着使用,那么它们的区别主要在哪里呢?

1)__init__主要用来做参数初始化用,比如我们要初始化卷积的一些参数,就可以放到这里面

2)call可以把类型的对象当做函数来使用,这个对象可以是在__init__里面也可以是在build里面

3)build一般是和call搭配使用,这个时候,它的功能和__init__很相似,当build中存放本层需要初始化的变量,当call被第一次调用的时候,会先执行build()方法初始化变量,但后面再调用到call的时候,是不会再去执行build()方法初始化变量

2.代码

class RB(tf.keras.layers.Layer): 
 def __init__(self, num_filters, *args, **kwargs):
 self.num_filters = num_filters
 super(RB, self).__init__(*args, **kwargs)
 #按需求添加卷积
 def build(self, input_shape):
 #按需求添加卷积
 self._layers = [
 ]
 super(RB, self).build(input_shape)
 
 def call(self, tensor):
 for layer in self._layers:
  tensor = layer(tensor) 
class DecodeNet(tf.keras.layers.Layer):
 
 def __init__(self, num_filters, *args, **kwargs):
 self.num_filters = num_filters
 super(DecodeNet, self).__init__(*args, **kwargs)
 self.rb_block0 = RB(self.num_filters)
 self.rb_block1 = RB(self.num_filters)
 self.rb_block2 = RB(self.num_filters)
 
 def build(self, input_shape):
 self._layers = [
  RB(self.num_filters),
  RB(self.num_filters),
  RB(self.num_filters),
 ]
 super(DecodeNet, self).build(input_shape)
 
 def call(self, tensor):
 tensor = self.rb_block0(tensor)
 tensor = self.rb_block1(tensor)
 for layer in self._layers:
  tensor = layer(tensor)
 tensor = self.rb_block2(tensor)
 return tensor

补充:python类中的__init__() 和 self 的解析

1、Python中self的含义

self,英文单词意思很明显,表示自己,本身。

此处有几种潜在含义:

1.这里的自己,指的是,实例Instance本身。

2.同时, 由于说到“自己”这个词,都是和相对而言的“其他”而说的;而此处的其他,指的是,类Class,和其他变量,比如局部变量,全局变量等。

此处的self,是个对象(Object),是当前类的实例。

因此,对应的self.valueName 和 self.function()中的valueName:表示self对象,即实例的变量。与其他的,Class的变量,全局的变量,局部的变量,www.cppcns.com是相对应的。

function:表示是调用的是self对象,即实例的函数。与其他的全局的函数,是相对应的。

2、Python中为何要有self

那就是:

在类的代码(函数)中,需要访问当前的实例中的变量和函数的,即,访问Instance中的:

对应的变量(属性,property):Instance.ProperyNam,去读取之前的值和写入新的值

调用对应函数(function):Instance.function(),即执行对应的动作

-> 而需要访问实例的变量和调用实例的函数,当然需要对应的实例Instance对象本身

-> 而Python中就规定好了,函数的第一个参数,就必须是实例对象本身,并且建议,约定俗成,把其名字写为self

-> 所以,我们需要self(需要用到self)

而如果没有用到self,即代码中,去掉self后,那种写法所使用到的变量,实际上不是你所希望的,不是真正的实例中的变量和函数,而是的访问到了其他部分的变量和函数了。甚至会由于没有合适的初始化实例变量,而导致后续无法访问的错误。

下面,就通过代码,来演示,如果去掉self,或者没有合理的使用self,会出现哪些错误。

3、首先来看一下__init__()和self对象

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# Author: antcolonies 
class Person(object):
 def __init__(self, name, lang, website):
  self.name = name
  self.lang = lang
  self.website = website
 
  print('self: ', self)
  print('type of self: ', type(self))
'''
未实例化时,运行程序,构造方法没有运行
''' 
p = Person('Tim', 'English', 'www.universal.com')编程客栈 
'''实例化后运行的结果
self: <__main__.Person object at 0x00000000021EAF98>
type of self: <class '__main__.Person'>
'''

可以看出self为实例变量p,是一个Person类型的对象。

class Dog(object):  
 def __init__(self,name,dog_type):
  self.name = name
  self.type = dog_type 
 def sayhi(self):
  print("hello,I am a dog, my name is ",self.name) 
 
d = Dog('LiChuang',"京巴")   # 实例化
d.sayhi()

以下是d = Dog('LiChuang',"京巴")实例化的示意图:

基于tensorflow __init__、build 和call的使用小结

4、如果没有在__init__中初始化对应的实例变量的话,导致后续引用实例变量会出错

如下代码,完整的演示了,如果没有在类Class的最初的__init__函数中,正确的初始化实例变量,则会导致后续没有变量可用,因而出现AttributeError的错误:

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# Author: antcolonies 
name = 'whole global name'
'''
注:此处全局的变量名,写成name,只是为了演示而用
实际上,好的编程风格,应该写成gName之类的名字,
以表示该变量是Global的变量
''' 
class Person(object):
 def __init__(self, newPersonName):
  # self.name = newPersonName
  '''
  如果此处不写成self.name
  那么此处的name,只是__init__函数中的局部临时变量name而已
  和全局中的name,没有半毛钱关系
  '''
  name = newPersonName
  '''
  此处只是为了代码演示,而使用了局部变量name,
  不过需要注意的是,此处很明显,由于接下来的代码也没有利用到此处的局部变量name
  则就导致了,此处的name变量,实际上被浪费了,根本没有利用到
  '''
 def sayYourName(self):
  '''
  此处由于找不到实例中的name变量,所以会报错:
  AttributeError: Person instance has no attribute 'name'
  '''
  print('My name is %s' %self.name)
 
def selfAndInitDemo():
 personInstance = Person('Tim')
 personInstance.sayYourName() 
if __name__ == '__main__':
 selfAndInitDemo()
 
''' 未使用self.name时抛异常
Traceback (most recent call last):
 File "E:/python14_workspace/s14/day06/test_1.py", line 18, in <module>
 selfAndInitDemo()
 File "E:/python14_workspace/s14/day06/test_1.py", line 15, in selfAndInitDemo
 personInstance.sayYourName()
 File "E:/python14_workspace/s14/day06/test_1.py", line 11, in sayYourName
 print('My name is %s' %self.name)
AttributeError: 'Person' object has no attribute 'name'
'''

从上述代码可见,由于在类的初始化(实例化)的__init__函数中,没有给self.name设置值,使得实例中,根本没有name这个变量,导致后续再去访问self.name,就会出现AttributeError的错误了。

对应的,如果写成self.name,则意思就正确了,就是初始化的时候,给实例中新增加,并且正常设置了正确的值newPersionName了,所以后续再去通过self.name,就可以访问到,当前实例中正确的变量name了。

相应的正确写法的代码如下:

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# Author: antcolonies 
name = 'whole global name'
'''
注:此处全局的变量名,写成name,只是为了演示而用
实际上,好的编程风格,应该写成gName之类的名字,
以表示该变量是Global的变量
''' 
class Person(object):
 def __init__(self, newPersonName):
  self.name = newPersonName
  '''
  此处正确的,通过访问self.name的形式,实现了:
   1.给实例中,增加了name变量
   2.并且给name赋了初值,为newPersionName
  '''
 def sayYourName(self):
  '''
  此处由于开始正确的初始化了self对象,使得其中有了name变量,
  所以此处可以正确访问了name值了
  '''
  print('My name is %s' %self.name)
 
def selfAndInitDemo():
 personInstance = Person('Ti编程客栈m')
 personInstance.sayYourName()
 
if __name__ == '__main__':
 selfAndInitDemo() 
'''My name is Tim'''

5、在函数中,使用对应的变量

虽然代码是可以运行的,但是实际上却是使用的,不是实例中的变量

有时候,虽然你写的代码,可以运行,但是使用到的变量,由于没有加self,实际上是用到的不是实例的变量,而是其他的变量。

此类问题,主要和Python中的变量的作用域有关,但是此处例子中,也和是否使用self有关:

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# Author: antcolonies 
name = 'whole global name'
'''
注:此处全局的变量名,写成name,只是为了演示而用
实际上,好的编程风格,应该写成gName之类的名字,
以表示该变量是Global的变编程客栈量
'''
class Person(object):
 name = 'class global name' 
 def __init__(self, newPersonName):
  # self.name = newPerso编程客栈nName
  '''
  此处,没有使用self.name
  而使得此处的name,实际上仍是局部变量name
  虽然此处赋值了,但是后面没有被利用到,属于被浪费了的局部变量name
  '''
  name = newPersonName
 def sayYourName(self):
  '''
  此处,之所以没有像之前一样出现:
  AttributeError: Person instance has no attribute 'name'
  那是因为,虽然当前的实例self中,没有在__init__中初始化对应的name变量,实例self中没有对应的name变量
  但是由于实例所对应的类Person,有对应的name变量,所以也是可以正常执行代码的
  对应的,此处的self.name,实际上是Person.name
  '''
  print('My name is %s' %self.name)
  print('Name within class Person is actually the global name: %s' %name)
  print("Only access Person's name via Person.name = %s" %(Person.name))
 
def selfAndInitDemo():
 personInstance = Person('Tim')
 personInstance.sayYourName()
 print('whole global name is %s' %name)
 
if __name__ == '__main__':
 selfAndInitDemo()
'''
My name is class global name
Name within class Person is actually the global name: whole global name
Only access Person's name via Person.name = class global name
whole global name is whole global name
'''

其中,可见,此处开始__init__中,没有给self实例初始化对应的name,

而后面的函数sayYourName中,虽然可以调用到self.name而没有出现AttributeError错误,

但是实际上此处的值,不是所期望的,传入的name,即"Tim",而是类中的name的值,即"class global name"。

以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教。

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