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Python数据分析常用库有哪些?Python学习!

运维开发网 https://www.qedev.com 2021-02-22 08:29 出处:51CTO 作者:mb5fd1925b5d585
Python为什么受欢迎?因为Python简单、易懂、好用,是一门高级的编程语言;除此之外,Python提供了大量的第三方库,开箱即用,方便、免费,非常适合从事数据分析领域的工作。

  Python为什么受欢迎?因为Python简单、易懂、好用,是一门高级的编程语言;除此之外,Python提供了大量的第三方库,开箱即用,方便、免费,非常适合从事数据分析领域的工作。

  大家也都知道,Python有很多库,非常适合从事数据分析工具,那么你知道Python数据分析常用的库有哪些吗?这四个很重要!

  NumPy

  是Python科学计算的基础包,提供快速高效的多维数组对象ndarray;直接对数组执行数学运算及对数组执行元素级计算的函数;用于读写硬盘上基于数组的数据集的工具;线性代数运算、傅里叶变换以及随机数生成。

  Pandas

  它可以说是只要做数据分析的,无人不知无人不晓,因为它有着非常重要的作用。Pandas库提供了我们很多函数,能够快速的、方便的处理结构化的大型数据。

  毫不夸张的说,Pandas是让Python成为强大的数据分析工具的非常重要的因素,尤其对于金融行业,比如基金股票的分析师,Pandas提供了高性能的时间序列功能和一系列的工具,可以自由灵活的处理数据,使用一次你就会爱上它。

  Matplotlib

  它是流行的用于绘制数据图表的Python库,它跟IPython结合使用效果更好,提供了一种非常好用的交互式的数据绘图环境。

  IPython

  它是Python科学计算标准工具集的组成部分,可以把很多东西联系到一起,有点类似于一个增强版的Python shell。

  目的就是为了提高编程、测试和调试Python代码的速度,很多大牛都在使用IPython,它非常方便,当我们分析数据的时候,也是用这个工具的,而且不用print,回车即可打印。

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