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运行python提示no module named sklearn的解决方法

运维开发网 https://www.qedev.com 2020-11-30 10:20 出处:网络 作者: mdxy-dxy
在Python中,出现\'no module named sklean\'的原因是,没有正确安装sklean包。可以使用pip包管理器来安装包,pip包管理器会自动安装包所依赖bai的包而无需额外手动安装,因此十分方便。使用pip包管理器安装包的方法

在Python中,出现'no module named sklean'的原因是,没有正确安装sklean包。可以使用pip包管理器来安装包,pip包管理器会自动安装包所依赖bai的包而无需额外手动安装,因此十分方便。使用pip包管理器安装包的方法如下:

在命令行中输入:pip install sklean

如果成功安装,会提示“Successfully installed sklean”。

其实参考下面的方法

1.安装支持部分:

在terminal里面直接输入以下命令,这个命令会安装sklearn所需要的依赖,主要包括 scipy, numpy一些主流依赖。

sudo apt-get install build-essential python-dev python-numpy python-setuptools python-scipy libatlas-dev libatlas3-base

1.1 强烈推荐安装(选装):

这个会安装画图依赖包 matplotlib,这个包基本上都会用到,所以就一起装吧。

sudo apt-get install python-matplotlib

1.2 安装sklearn

1)安装pip, pip是一个给python用的挺不错的安装工具。

sudo apt-get install python-pip

2) 安装 sklearn

pip install -U scikit-learn

作为检验,在terminal里面输入

pip list

这个会列出pip安装的所有东西,如果里面有sklearn这一项,应该就是大功告成了!

Anaconda/Spyder/Tensorflow中解决ImportError: No module named 'sklearn'等问题的方法

在使用Spyder或pycharm时需要import sklearn或scipy等module,但是在编译后可能出现错误:

ImportError: No module named 'sklearn'或ImportError: No module named 'scipy'等:

运行python提示no module named sklearn的解决方法

解决方法一:

运行python提示no module named sklearn的解决方法

打开anaconda prompt,确定你需要的包是否是在tensorflow框架下使用,若是,先使用命令激活tensorflow:

activate tensorflow

然后使用命令

conda list

查看模块列表,看看是否有你要的包。

如果没有,使用

conda install 包名

进行安装。

注意必须先输入activate tensorflow,否则直接conda install是安装不到tensorflow环境下的!

解决方法二:

在spyder的控制台中使用!pip install命令:

!pip install 你要安装的模块

这样应该就可以直接在spyder的环境下安装模块。

比如使用:

!pip install --upgrade scipy

!pip install --upgrade scikit-learn

运行python提示no module named sklearn的解决方法

之后就程序可以运行了。

最后补充

python 安装第三方库,超时报错--Read timed out.(安装TensorFlow时会出现)

近期在安装TensorFlow中的沙箱工具时,总是会出现Read timed out这个错误。经查是由于python在安装三方库时设置的时间限制。

一般我们使用的命令为:

pip install XXXX(XXXX为你即将要安装的三方库)

此时可能会出现以下错误:

Read timed out

这是的解决办法为:

pip –default-timeout=100 install -U XXXX即可完成安装

到此这篇关于运行python提示no module named sklearn的解决方法的文章就介绍到这了,更多相关no module named sklearn内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!

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