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Python读写锁实现实现代码解析

运维开发网 https://www.qedev.com 2020-11-28 10:53 出处:网络 作者: -零
起步 Python 提供的多线程模型中并没有提供读写锁,读写锁相对于单纯的互斥锁,适用性更高,可以多个线程同时占用读模式的读写锁,但是只能一个线程占用写模式的读写锁。

起步

Python 提供的多线程模型中并没有提供读写锁,读写锁相对于单纯的互斥锁,适用性更高,可以多个线程同时占用读模式的读写锁,但是只能一个线程占用写模式的读写锁。

通俗点说就是当没有写锁时,就可以加读锁且任意线程可以同时加;而写锁只能有一个线程,且必须在没有读锁时才能加上。

简单的实现

import threading

class RWlock(object):
  def __init__(self):
    self._lock = threading.Lock()
    self._extra = threading.Lock()
    self.read_num = 0

  def read_acquire(self):
    with self._extra:
      self.read_num += 1
      if self.read_num == 1:
        self._lock.acquire()

  def read_release(self):
    with self._extra:
      self.read_num -= 1
      if self.read_num == 0:
        self._lock.release()

  def write_acquire(self):
    self._lock.acquire()

  def write_release(self):
    self._lock.release()

这是读写锁的一个简单的实现,self.read_num 用来保存获得读锁的线程数,这个属性属于临界区,对其操作也要加锁,所以这里需要一个保护内部数据的额外的锁 self._extra 。

但是这个锁是不公平的。理想情况下,线程获得所的机会应该是一样的,不管线程是读操作还是写操作。而从上述代码可以看到,读请求都会立即设置 self.read_num += 1,不管有没有获得锁,而写请求想要获得锁还得等待 read_num 为 0 。

所以这个就造成了只有锁没有被占用或者没有读请求时,可以获得写权限。我们应该想办法避免读模式锁长期占用。

读写锁的优先级

读写锁也有分 读优先 和 写优先。上面的代码就属于读优先。

如果要改成写优先,那就换成去记录写线程的引用计数,读和写在同时竞争时,可以让写线程增加写的计数,这样可使读线程的读锁一直获取不到, 因为读线程要先判断写的引用计数,若不为0,则等待其为 0,然后进行读。这部分代码不罗列了。

但这样显然不够灵活。我们不需要两个相似的读写锁类。我们希望重构我们代码,使它更强大。

改进

为了能够满足自定义优先级的读写锁,要记录等待的读写线程数,并且需要两个条件 threading.Condition 用来处理哪方优先的通知。计数引用可以扩大语义:正数:表示正在读操作的线程数,负数:表示正在写操作的线程数(最多-1)

在获取读操作时,先然后判断时候有等待的写线程,没有,进行读操作,有,则等待读的计数加 1 后等待 Condition 通知;等待读的计数减 1,计数引用加 1,继续读操作,若条件不成立,循环等待;

在获取写操作时,若锁没有被占用,引用计数减 1,若被占用,等待写线程数加 1,等待写条件 Condition 的通知。

读模式和写模式的释放都是一样,需要根据判断去通知对应的 Condition:

class RWLock(object):
  def __init__(self):
    self.lock = threading.Lock()
    self.rcond = threading.Condition(self.lock)
    self.wcond = threading.Condition(self.lock)
    self.read_waiter = 0  # 等待获取读锁的线程数
    self.write_waiter = 0  # 等待获取写锁的线程数
    self.state = 0     # 正数:表示正在读操作的线程数  负数:表示正在写操作的线程数(最多-1)
    self.owners = []    # 正在操作的线程id集合
    self.write_first = True # 默认写优先,False表示读优先

  def write_acquire(self, blocking=True):
    # 获取写锁只有当
    me = threading.get_ident()
    with self.lock:
      while not self._write_acquire(me):
        if not blocking:
          return False
        self.write_waiter += 1
        self.wcond.wait()
        self.write_waiter -= 1
    return True

  def _write_acquire(self, me):
    # 获取写锁只有当锁没人占用,或者当前线程已经占用
    if self.state == 0 or (self.state < 0 and me in self.owners):
      self.state -= 1
      self.owners.append(me)
      return True
    if self.state > 0 and me in self.owners:
      raise RuntimeError('cannot recursively wrlock a rdlocked lock')
    return False

  def read_acquire(self, blocking=True):
    me = threading.get_ident()
    with self.lock:
      while not self._read_acquire(me):
        if not blocking:
          return False
        self.read_waiter += 1
        self.rcond.wait()
        self.read_waiter -= 1
    return True

  def _read_acquire(self, me):
    if self.state < 0:
      # 如果锁被写锁占用
      return False

    if not self.write_waiter:
      ok = True
    else:
      ok = me in self.owners
    if ok or not self.write_first:
      self.state += 1
      self.owners.append(me)
      return True
    return False

  def unlock(self):
    me = threading.get_ident()
    with self.lock:
      try:
        self.owners.remove(me)
      except ValueError:
        raise RuntimeError('cannot release un-acquired lock')

      if self.state > 0:
        self.state -= 1
      else:
        self.state += 1
      if not self.state:
        if self.write_waiter and self.write_first:  # 如果有写操作在等待(默认写优先)
          self.wcond.notify()
        elif self.read_waiter:
          self.rcond.notify_all()
        elif self.write_waiter:
          self.wcond.notify()

  read_release = unlock
  write_release = unlock

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持我们。

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