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Python中实现“一行拆多行“和“多行并一行“,你会吗?

运维开发网 https://www.qedev.com 2020-08-26 08:40 出处:51CTO 作者:小几斤
粉丝提问今天粉丝提了下面这样一个问题,其中一个是"一行拆多行",另外一个是"多行并一行",貌似群友用powerquery已经解决了。但是基于Python怎么做呢?接着往下看。一行拆多行上面这个问题我会提供两个思路,供大家选择,当然肯定是越简单得越好。每种方法中都有一些好用的技巧,希望大家能够好好学习。1)方法一下方代码中有很多重要的知识点,需要我们下去好好学

Python中实现“一行拆多行“和“多行并一行“,你会吗?

粉丝提问

今天粉丝提了下面这样一个问题,其中一个是"一行拆多行",另外一个是"多行并一行",貌似群友用power query已经解决了。但是基于Python怎么做呢?接着往下看。

Python中实现“一行拆多行“和“多行并一行“,你会吗?

Python中实现“一行拆多行“和“多行并一行“,你会吗?

一行拆多行

上面这个问题我会提供两个思路,供大家选择,当然肯定是越简单得越好。每种方法中都有一些好用的技巧,希望大家能够好好学习。

1)方法一

下方代码中有很多重要的知识点,需要我们下去好好学习一下,我只提供解题思路,关于每个知识点怎么用,希望大家下去自行研究学习。

  • Pandas.melt()函数的用法;
  • Series.str.split("/",expand=True)中,expand=True参数的用法;
  • Series.sort_values()对文本进行排序;
  • Python中enumerate()函数的用法;
import pandas as pd 
# 读取数据 
df = pd.read_excel("test1.xlsx",sheet_name="Sheet1") 
# 将一列炸裂成多列 
df[["类型1","类型2","类型3"]] = df["电影类型"].str.split("/",expand=True) 
# 选取想要的列 
df_final = df[["电影名","类型1","类型2","类型3"]] 
# 将行转列 
df_final = df_final.melt(id_vars=["电影名"],value_name="类型") 
# 对“电影名”字段进行排序 
df_final = df_final[["电影名","类型"]] 
df_final.sort_values(by="电影名",inplace=True) 
# 删除“类型==None”的行 
for index,value in enumerate(df_final["类型"]): 
    if value == None: 
        df_final.drop(df_final.index[index],inplace=True) 
df_final 

结果如下:

Python中实现“一行拆多行“和“多行并一行“,你会吗?

2)方法二

上述方法确实复杂,由于我的Pandas版本是0.23.4,因此无法使用explode()方法,进行炸裂操作。在pandas0.25版本的时候,DataFrame中才新增了一个explode()方法,专门用来将一行变多行。

Pandas.explode()函数的用法;

import pandas as pd 
# 读取数据 
df = pd.read_excel("test1.xlsx",sheet_name="Sheet1") 
# 将一行拆分成列表形式,注意:这里不需要使用expand=True参数 
df["type"] = df["电影类型"].str.split("/") 
# 直接炸裂指定列 
df.explode("type") 

结果如下:

Python中实现“一行拆多行“和“多行并一行“,你会吗?

多行并一行这里没有使用什么特别的知识,好好的理解Pandas中分组聚合应用某个函数,即可轻松解决这个问题。

import pandas as pd 
# 读取数据 
df = pd.read_excel("test1.xlsx",sheet_name="Sheet2") 
# 分组聚合,应用某个函数 
def func(df): 
    return ','.join(df.values) 
df = df.groupby(by='电影名').agg(func).reset_index() 
df 

结果如下:

Python中实现“一行拆多行“和“多行并一行“,你会吗?

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