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使用python3的typing模块提高代码健壮性

运维开发网 https://www.qedev.com 2020-07-21 10:52 出处:网络 作者:运维开发网整理
typing模块的作用: 类型检查,防止运行时出现参数和返回值类型不符合。
  • typing模块的作用:

  1. 类型检查,防止运行时出现参数和返回值类型不符合。
  2. 作为开发文档附加说明,方便使用者调用时传入和返回参数类型。
  3. 该模块加入后并不会影响程序的运行,不会报正式的错误,只有提醒。
注意:typing模块只有在python3.5以上的版本中才可以使用,pycharm目前支持typing检查
  • 下面说说typing模块常用的方式:
from typing import List, Tuple, Dict def add(a:int, string:str, f:float, b:bool) -> Tuple[List, Tuple, Dict, bool]: list1 = list(range(a)) tup = (string, string, string) d = {"a":f} bl = b return list1, tup, d,bl print(add(5,"hhhh", 2.3, False)) # 结果:([0, 1, 2, 3, 4], (‘hhhh‘, ‘hhhh‘, ‘hhhh‘), {‘a‘: 2.3}, False)
  • 说明:

  • 在传入参数时通过“参数名:类型”的形式声明参数的类型;

  • 返回结果通过"-> 结果类型"的形式声明结果的类型。

  • 在调用的时候如果参数的类型不正确pycharm会有提醒,但不会影响程序的运行。

  • 对于如list列表等,还可以规定得更加具体一些,如:“-> List[str]”,规定返回的是列表,并且元素是字符串。

  • 由于python天生支持多态,迭代器中的元素可能多种,如下:

from typing import List def func(a:int, string:str) -> List[int or str]: list1 = [] list1.append(a) list1.append(string) return list1 # 使用or关键字表示多种类型
  • typing常用的类型:

  • int,long,float: 整型,长整形,浮点型;
  • bool,str: 布尔型,字符串类型;
  • List, Tuple, Dict, Set:列表,元组,字典, 集合;
  • Iterable,Iterator:可迭代类型,迭代器类型;
  • Generator:生成器类型;

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