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python数据可视化:pyecharts

运维开发网 https://www.qedev.com 2020-07-17 08:47 出处:网络 作者:运维开发网整理
发现了一个做数据可视化非常好的库:pyecharts。非常便捷好用,大力推荐!!

发现了一个做数据可视化非常好的库:pyecharts。

非常便捷好用,大力推荐!!

官方介绍:pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库。用 Echarts 生成的图可视化效果非常棒,pyecharts 是为了与 Python 进行对接,方便在 Python 中直接使用数据生成图。

中文教程也非常具体:https://pyecharts.org/#/zh-cn/quickstart?id=%e5%a6%82%e4%bd%95%e5%ae%89%e8%a3%85

展示几个教程中有的例子。

柱状图/折线图

基本的柱状图&折线图

from pyecharts import Bar bar = Bar("我的第一个图表", "这里是副标题") bar.add("服装", ["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"], [5, 20, 36, 10, 75, 90],is_more_utils=True) bar 
 

python数据可视化:pyecharts 基本柱状图和折线图.gif

堆叠柱状图

from pyecharts import Bar attr = ["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"] v1 = [5, 20, 36, 10, 75, 90] v2 = [10, 25, 8, 60, 20, 80] bar = Bar("柱状图数据堆叠示例") bar.add("商家A", attr, v1, is_stack=True) bar.add("商家B", attr, v2, is_stack=True) bar 
 

python数据可视化:pyecharts 堆叠柱状图.gif

 

还可以给柱状图加标记

 

 

python数据可视化:pyecharts 带标记的柱状图.gif

散点图

from pyecharts import EffectScatter v1 = [10, 20, 30, 40, 50, 60] v2 = [25, 20, 15, 10, 60, 33] es = EffectScatter("带有涟漪特效动画的动态散点图示例") es.add("effectScatter", v1, v2) es 
  分享图片 带有涟漪特效的散点图.gif   分享图片 动态散点图形.gif

漏斗图

from pyecharts import Funnel attr = ["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"] value = [20, 40, 60, 80, 100, 120] funnel = Funnel("漏斗图示例") funnel.add("商品", attr, value, is_label_show=True, label_pos="inside", label_text_color="#fff") funnel 
 

python数据可视化:pyecharts 漏斗图.gif

饼图

from pyecharts import Pie attr = ["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"] v1 = [11, 12, 13, 10, 10, 10] pie = Pie("饼图示例") pie.add("", attr, v1, is_label_show=True) pie 
 

python数据可视化:pyecharts 饼图.gif

from pyecharts import Pie attr = ["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"] v1 = [11, 12, 13, 10, 10, 10] pie = Pie("饼图-圆环图示例", title_pos=‘center‘) pie.add("", attr, v1, radius=[40, 75], label_text_color=None, is_label_show=True, legend_orient=‘vertical‘, legend_pos=‘left‘) pie
 

python数据可视化:pyecharts 圆环图.gif

仪表盘

from pyecharts import Gauge gauge = Gauge("仪表盘示例") gauge.add("业务指标", "完成率", 66.66) gauge.show_config() gauge.render() 
 

python数据可视化:pyecharts 仪表盘.png

地理坐标系

地理坐标系组件用于地图的绘制,支持在地理坐标系上绘制散点图,线集。

 

 

python数据可视化:pyecharts 地理坐标系1.gif

 

 

python数据可视化:pyecharts 地理坐标系2.gif

 

 

python数据可视化:pyecharts 地理坐标系3.gif

上面这些只是我觉得其中常用的一小部分。除了这些,还包含3D图、关系图、热力图、K线图、水球图、树图等等。效果都是非常炫酷,好看得不行!

我尤其喜欢这个水球图。

 

 

python数据可视化:pyecharts 水球图.gif

 

但感觉用到的机会应该不多。。。

总之,非常推荐这个python数据可视化工具!!强大好用,效果炫酷,也支持numpy和pandas,非常便捷。

此外,它的地理坐标系部分,原来中国地图是默认的,现在不是了,需要另外下载一个地图包,在官网的这里:

http://pyecharts.org/#/zh-cn/customize_map?id=%E5%A6%82%E4%BD%95%E8%8E%B7%E5%BE%97%E6%9B%B4%E5%A4%9A%E5%9C%B0%E5%9B%BE

要是按照教程没有下载的话,中国地图会只显示南海诸岛,没有大陆的轮廓。

 

来源: https://www.2cto.com/kf/201803/730093.html

扫码领视频副本.gif

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