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pandas.DataFrame.drop_duplicates 用法介绍

运维开发网 https://www.qedev.com 2020-07-07 10:52 出处:网络 作者: elraymond
如下所示: DataFrame.drop_duplicates(subset=None, keep=\'first\', inplace=False) subset考虑重复发生在哪一列,默认考虑所有列,就是在任何一列上出现重复都算作是重复数据

如下所示:

DataFrame.drop_duplicates(subset=None, keep='first', inplace=False)

subset考虑重复发生在哪一列,默认考虑所有列,就是在任何一列上出现重复都算作是重复数据

keep 包含三个参数first, last, False,first是指,保留搜索到的第一个重复数据,之后的都删除;last是指,保留搜索到的最后一个重复数据,之前的搜索到的重复数据都删除,False是指,把所有搜索到的重复数据都删除,一个都不保留,即如果有两行数据重复,把两行数据都删除,而不是保留其中一行。默认参数是first。

补充知识:python3删除数据重复值,只保留第一项。drop_duplicates()函数使用介绍

原始数据如下:

pandas.DataFrame.drop_duplicates 用法介绍

f 列的前3个数据都有重复项,现在要将重复值删去,只保留第一项或最后一项。

使用drop_duplicates()

drop_duplicates(self, subset=None, keep='first', inplace=False)

subset :如['a']代表a列中的重复值全部被删除

keep:保留第一个值,参数为first,last

inplace:是否替换原来的df,默认为False

import pandas as pd
data = pd.read_table("C:/Users/xujinhua/Desktop/aa/a.txt",header=None, names=['a','b','c','d','e','f','g']) 
#读取文件数据,并将列命名为abcdef
data.drop_duplicates(subset='f', keep='first', inplace=True)
print(data)

结果:

pandas.DataFrame.drop_duplicates 用法介绍

可以看到 f 列中的重复值都被删除,且保留了第一项

以上这篇pandas.DataFrame.drop_duplicates 用法介绍就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们。

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