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【实验】pyecharts 1.5.0 饼图的绘制

运维开发网 https://www.qedev.com 2020-07-05 16:05 出处:网络 作者:运维开发网整理
《Python3 爬虫、数据清洗与可视化实战》第十一章介绍pyecharts,是基于 0.2.3版本的。

《Python3 爬虫、数据清洗与可视化实战》第十一章介绍pyecharts,是基于 0.2.3版本的。

pyecharts已经更新到1.5.0版本,调用饼图所需要的参数已经不同。

安装旧版本pyecharts太费劲,所以选择使用最新版本(2019.09)的pyecharts 1.5.0,

相应地,书中绘制饼图的代码需要修改一下。

 

修改如下:

 1 from pyecharts.charts import Pie                                ## 注意,Pie被放进了charts
 2 import json
 3 f = open("datas/pies.json")                                     ## 测试数据
 4 data = json.load(f)
 5 name=data[‘name‘]
 6 sales=data[‘sales‘]
 7 sales_volume=data[‘sales_volume‘]
 8 
 9 pie=Pie()
10 pie.add(series_name="成交量",
11         data_pair=[list(z) for z in zip(name, sales_volume)],   ## 用zip将对象迭代组合成元组,并用list罗列出来
12         center=[225,250],                                       ## 设置饼图中心的位置
13         radius=["10%", "35%"],                                  ## 设置饼图的大小
14         # 设置rosetype,则绘制玫瑰图(南丁格尔图),否则为普通饼图
15         # radius:扇区圆心角展现数据的百分比,半径展现数据的大小
16         # area:所有扇区圆心角相同,仅通过半径展现数据大小
17         rosetype=‘radius‘)
18 pie.add(series_name="销售额",
19         data_pair=[list(z) for z in zip(name, sales)],
20         center=[625,250],                                       ## 调节中心位置使得两个饼图不会重叠
21         radius=["10%", "35%"],
22         rosetype=‘area‘)
23 
24 pie.render(‘D:/rose.html‘)

 

参考

官方文档:https://pyecharts.org/#/zh-cn/basic_charts?id=pie%ef%bc%9a%e9%a5%bc%e5%9b%be

《Python3 爬虫、数据清洗与可视化实战》第十一章

官方实例代码example:https://github.com/pyecharts/pyecharts/tree/master/example

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