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【Python functools.partial 偏函数】

运维开发网 https://www.qedev.com 2020-06-17 11:53 出处:网络 作者:运维开发网整理
原文: http://106.13.73.98/__/124/ Python的functools模块提供了很多有用的功能,其中一个就是偏函数(Partial function)。要注意,这里的偏函数和数学意义上的偏函数不一样。

原文: http://106.13.73.98/__/124/

Python的functools模块提供了很多有用的功能,其中一个就是偏函数(Partial function)。要注意,这里的偏函数和数学意义上的偏函数不一样。

functools.partial可以帮助我们创建一个偏函数,如下示例:

"""自己定义的偏函数"""

def int1(x, base=2):
    return int(x, base)

print(int1('10000000'))  # 128


# =======================================
# =======================================


"""通过functools.partial定义的偏函数"""

import functools

int2 = functools.partial(int, base=2)

print(int1('10000000'))  # 128

# 上面仅仅是把base参数重设默认值为2,所以还是可以指定base的值的
print(int1('10101010', base=10))  # 10101010

所以,简单总结functools.partial的作用就是,把一个函数的某些参数给固定住(也就是设置默认值),返回一个新函数,掉用这个新函数会更简单。

创建偏函数时,实际上可以接收函数对象*args**kwargs这3个参数

***

像下面这样:

int2 = functools.partial(int, base=2)

实际上是固定了int()函数的关键字参数base,也就是:

int2('10000000')

相当于:

kwargs = {'base': 2}
int('10000000', **kwargs)

再比如:

max2 = functools.partial(max, 10)

实际上会把10作为*args的一部分自动加到左边,也就是说:

max2(2, 3, 4)

相当于:

args = (10, 2, 3, 4)
max(*args)

结果为10.

小结

当传入的参数个数太多,需要简化时,使用functools可以创建一个新的函数,这个新函数可以固定住原函数的部分参数,从而在调用时更简单。

原文: http://106.13.73.98/__/124/

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