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python 实现多维数组(array)排序

运维开发网 https://www.qedev.com 2020-06-10 17:20 出处:网络 作者: caoxuemei12
关于多维数组如何复合排序 如数组: >>> import numpy as np >>> data = np.array([[2,2,5],[2,1,3],[1,2,3],[3,1,4]])

关于多维数组如何复合排序

如数组:

>>> import numpy as np
>>> data = np.array([[2,2,5],[2,1,3],[1,2,3],[3,1,4]])
>>>> data
array([[2, 2, 5],
  [2, 1, 3],
  [1, 2, 3],
  [3, 1, 4]])

将数组先按照第一列升序,第二列升序,第三列升序的方式排序:

>>> idex=np.lexsort([data[:,2], data[:,1], data[:,0]])
>>> sorted_data = data[idex, :]
>>> sorted_data
array([[1, 2, 3],
  [2, 1, 3],
  [2, 2, 5],
  [3, 1, 4]])

然后将数组按照第一列降序,第二列升序,第三列升序的方式排序:

>>> idex=np.lexsort([data[:,2], data[:,1], -1*data[:,0]])
>>> sorted_data = data[idex, :]
>>> sorted_data
array([[3, 1, 4],
  [2, 1, 3],
  [2, 2, 5],
  [1, 2, 3]])

补充拓展:python:对多维数组的降序排列

在python中,遗憾的一点是没有对多维数组按照指定维度进行降序排列的方法。

但是,有对一维数组的降序排列,这就足够了!

# Author: Right.Q
# 实现多维矩阵的逆序排列
 
def descend_sort(array):
 '''对三维数组倒序排列'''
 [height, width, channel] = array.shape
 sortArray = np.zeros([height, width, channel])
 for h in range(height):
  for w in range(width):
   sortArray[h, w, :] = sorted(array[h, w, :], reverse=True)
 
 return sortArray

形参是指定的三维数组,如果更多维的话,自动识别维度即可。

以上这篇python 实现多维数组(array)排序就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们。

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