首先这片博客没有任何理论性的东西,只是详细说明kafka与zookeeper集群的搭建过程,需要三台Linux服务器。
- java环境变量设置
- zookeeper集群搭建
- kafka集群搭建
java环境变量设置
在每台服务器上都有设置java环境变量
这里使用java源码安装的方式:
下载源码包解压,放入到/usr/local/文件夹下,修改名目录名字为jdk!接下就是把java的命令参数加入到Linux的环境变量中。
[root@test3 jdk]# /etc/profile.d/java.=/usr/local/=/usr/local/jdk/=/usr/local/jdk/=$PATH:/usr/local/jdk/bin:/usr/local/jdk/jre/=/usr/local/jdk/jre/lib:/usr/local/jdk/lib:/usr/local/jdk/jre/lib/
若是以上均反馈正常,则说明java环境已经设置完毕!
zookeeper集群搭建
zookeeper集群被称为群组。zookeeper使用的是一致性协议,所以建议每个群组里应该包含奇数个节点,因为只有当群组中大多数节点处于可用状态,zookeeper才能处理外部请求。也就是说,如果一个包含3个节点的群组,那么它允许一个节点失效。如果包含5个节点,那么它允许2个节点失效。【不建议zookeeper群组超过7个节点,因为zookeeper使用了一致性协议,节点过多会降低群组的性能】
群组中的每个服务器需要在数据目录中创建一个myid文件,用于指明自己的ID。
这里zookeeper采用源码的方式安装:
[root@test3 src]# zxvf zookeeper-...gz -C ../ #解压/ zookeeper-.-..jar zookeeper-.-maven ivysettings.xml lib NOTICE.txt README.txt src zookeeper-..jar.asc zookeeper-. -p /data/ zoo_sample.cfg zoo.cfg #修改配置文件的名字,建议把原来的配置文件做备份
zookeeper的配置文件如下:
== not use /tmp storage, /=/data/zookeeper/=/data/zookeeper/= you need to handle ====.::=.::=.::
客户端只需要通过clientport就能连接到群组,而群组节点间的通信则需要同时用到这三个端口。
【上面的操作,只是修改了配置文件,创建了数据目录和日志文件目录,还有就是解压了源码包!
下面要做的就是把上面操作在另外两台机器上做一遍,也可以把上面的文件直接通过scp命令复制到其余两台机器对应的位置上。】
同MySQL集群一样,集群每台服务器都需要一个唯一的标识,zookeeper也一样,需要一个myid文件,来标识每一台服务器!
[root@test1 data]# /data/zookeeper/
另外两台的myid文件如下:
[root@test2 data]# /data/zookeeper/
然后启动zookeeper集群:
#三台服务器都这样启动,会在当前目录执行路径下面生成nohup.out文件,若是报错的话,可以查看文件内容! [root@test3 bin]# pwd /usr/local/zookeeper/bin [root@test3 bin]# ./zkServer./usr/local/zookeeper/bin/../conf/
三台服务器全部启动完成之后,进行如下验证:
[root@test3 bin]# ./zkCli. --server10..-- ::, [myid:] - INFO [main:Environment@] - Client environment:zookeeper.version=.-, built on // :-- ::, [myid:] - INFO [main:Environment@] - Client environment:host.name=-- ::, [myid:] - INFO [main:Environment@] - Client environment:java.version=-- ::, [myid:] - INFO [main:Environment@] - Client environment:java.vendor=-- ::, [myid:] - INFO [main:Environment@] - Client environment:java.home=/usr/local/jdk/jdk1..0_79/-- ::, [myid:] - INFO [main:Environment@] - Client environment:java.library.path=/usr/local/mysql/lib:/usr/java/packages/lib/amd64:/usr/lib64:/lib64:/lib:/usr/-- ::, [myid:] - INFO [main:Environment@] - Client environment:java.io.tmpdir=/-- ::, [myid:] - INFO [main:Environment@] - Client environment:java.compiler=
搭建卡夫卡集群
仍然采用源码的方式安装。安装过程和zookeeper差不多,解压,修改配置文件,创建对应消息目录。
[root@test3 src]# tar -zxvf kafka_2.10-0.10.0.0.tgz -C ../ #解压[root@test3 src]# cd .. [root@test3 local]# mv kafka_2.10-0.10.0.0 kafka #修改名字 [root@test3 local]# cd kafka/[root@test3 kafka]# lsbin config libs LICENSE logs NOTICE site-docs [root@test3 kafka]# cd config/ #[root@test3 config]# ls #kafka的配置文件有很多,但是目前我们只需要关注 server.propertiesconnect-console-sink.properties connect-file-sink.properties connect-standalone.properties producer.properties zookeeper.properties connect-console-source.properties connect-file-source.properties consumer.properties server.properties connect-distributed.properties connect-log4j.properties log4j.properties tools-log4j.properties
配置文件如下:把其中的注释删掉了!
broker.id=3 #在每个kafka服务器中唯一的,是一个整数port=9092host.name=10.0.102.179auto.create.topics.enable = false delete.topic.enable = truenum.network.threads=3num.io.threads=8socket.send.buffer.bytes=102400socket.receive.buffer.bytes=102400socket.request.max.bytes=104857600log.dirs=/data/kafka/logs num.partitions=1num.recovery.threads.per.data.dir=1log.retention.hours=168log.segment.bytes=1073741824log.retention.check.interval.ms=300000zookeeper.connect=10.0.102.179:2181,10.0.102.204:2181,10.0.102.214:2181zookeeper.connection.timeout.ms=6000
配置文件的参数的说明:
- broker.id: 每一个broker都需要一个标识符,使用broker.id来表示。默认是0,可以被设置为任意整数,在kafka集群中必须是唯一的。
- port:默认端口是9092,配置kafka监听的端口。
- zookeeper.connect:用于保存broker元数据的zookeeper地址是通过zookeeper.connect来指定的。新式就是上面那样,主机和端口号,多个地址用逗号隔开。上面的三个是一个zookeeper集群。若是当前连接的zookeeper宕机,broker可以连接到zookeeper群组中的其他服务器上。
- log.dirs: kafka把所有消息都保存在磁盘上,存放这些日子片段的目录是通过log.dirs指定的。它是一组用逗号分隔的本地文件系统路径。如果指定了多个路径,那么broker会根据“最少使用”原则,把同一个分区的日志片段保存到同一个路径下。需要注意,borker会往拥有最少数目分区的路径新增分区,而不是往拥有最小磁盘空间的路径新增分区。
- num.recovery.threads.per.data.dir,对于如下3种情况,kafka会使用多少个线程来处理日志片段。
- 服务器正常启动,用于打开每个分区的日志片段。
- 服务器崩溃后重启,用于检查和截短每个分区的日志片段。
- 服务器正常关闭,用于关闭日志片段。
默认情况下,每个日志目录只使用一个线程。因为这些线程只是在服务器启动和关闭时会用到,所以完全可以设置大量的线程来达到并行操作的目的。特别是对于包含大量分区的服务器来说,一旦发生崩溃,在进行恢复时使用并行操作可能会省下很多时间。所配置的数字对应的是log.dirs指定的单个日志目录。譬如,这个值被设置为8,并且log.dirx指定了3个路径,那么久需要24个线程。
- auto.create.topics.enable 默认情况下,kafka会在以下几种情况下创建主题。
- 当一个生产者开始往主题写入消息时。
- 当一个消费者开始从主题读取消息时。
- 当任意一个客户端向主题发送元数据请求是。
这个参数有点迷糊,尽量设置为false吧!
上面指定了kafa的日志目录,需要创建消息目录:
[root@test1 ~]# mkdir -p /data/kafka/logs
和zookeeper一样,把上面解压后的文件和创建的日志目录,分别拷贝到其余两台服务器上,注意修改其余两台服务器的broker.id。
然后启动kafka:
[root@test3 bin]# -distributed. kafka-consumer-. kafka-reassign-partitions. kafka-simple-consumer-shell. zookeeper-server-start.-standalone. kafka-consumer-offset-checker. kafka-replay-log-producer. kafka-topics. zookeeper-server-stop.-acls. kafka-consumer-perf-test. kafka-replica-verification. kafka-verifiable-consumer. zookeeper-shell.-configs. kafka-mirror-maker. kafka-run-class. kafka-verifiable-producer.-console-consumer. kafka-preferred-replica-election. kafka-server-start.-console-producer. kafka-producer-perf-test. kafka-server-stop. zookeeper-security-migration.
三台服务器全部启动完毕,可以进行如下测试:
[root@test1 bin]# ./kafka-console-producer. --broker-list .: --
若是以上的队列消息验证成功,则说明集群搭建成功、
[root@test1 bin]# ./kafka-topics.sh --zookeeper 10.0.102.179:2181 --describe --topic science #查看主题的信息 Topic:science PartitionCount:1 ReplicationFactor:1 Configs: Topic: science Partition: 0 Leader: 2 Replicas: 2 Isr: 2[root@test1 bin]#
一个异常说明:在测试的时候,刚开始总报如下错误:
[root@test1 bin]# ./kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092 --topic lianxi test1 [2018-12-20 17:33:27,112] ERROR Error when sending message to topic lianxi with key: null, value: 5 bytes with error: (org.apache.kafka.clients.producer.internals.ErrorLoggingCallback) org.apache.kafka.common.errors.TimeoutException: Failed to update metadata after 60000 ms.
这个问题搞了好久,最好把java的版本从1.8降到了1.7之后,然后就成功了!
搭建成功的各个组件的版本信息如下:
[root@test1 ~]# java -.0_79--Bit Server VM (build -b02, mixed mode) #kafka没有类似的version命令,需要查看kafka的使用包信息 [root@test1 libs]# pwd /usr/local/kafka/libs [root@test1 libs]# ls kafka_2.10-0.10.0.0.jar kafka_2.10-0.10.0.0.jar #2.10是scala的版本,后面的0.10.0.0是kafka的版本 #在zookeeper的安装目录下面有对应版本的一些包 [root@test1 zookeeper]# ls bin CHANGES.txt contrib docs ivy.xml LICENSE.txt README_packaging.txt recipes zookeeper-3.4.6.jar zookeeper-3.4.6.jar.md5 build.xml conf dist-maven ivysettings.xml lib NOTICE.txt README.txt src zookeeper-3.4.6.jar.asc zookeeper-3.4.6.jar.sha1 [root@test1 zookeeper]# #zookeeper的版本是3.4.6
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