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【Tensorflow】 第六节 Ubuntu16.04LTS安装NVIDIA显卡驱动/CUDA开发库/cuDNN框架(未完成)

运维开发网 https://www.qedev.com 2020-04-07 14:06 出处:网络 作者:运维开发网整理
本机实验环境: Ubuntu16.04 64 笔记本硬件配置(涉及系统安装,配置作为参考):CPU: i7 - 6700HQGPU:GTX 960M内存: 8 G DDR3L * 2 双通道共 16 GSSD硬盘 : M.2 2280 Nvme格式 固态硬盘 256G 容量HDD硬盘 :

本机实验环境:

Ubuntu16.04 64 笔记本

硬件配置(涉及系统安装,配置作为参考):

CPU: i7 - 6700HQ

GPU:GTX 960M

内存: 8 G DDR3L * 2 双通道共 16 G

SSD硬盘 : M.2 2280 Nvme格式 固态硬盘 256G 容量

HDD硬盘 : 5400转 机械硬盘 1T 容量


实验准备:

1,内置NVIDIA独立显卡的笔记电脑

2,完成前四节的内容


实验目的

1,安装NVIDIA显卡驱动

1,安装NVIDIA CUDA开发环境


实验开始:


1,安装NVIDIA显卡驱动

我之前写了一篇笔记本电脑如何安装NVIDIA GTX960M显卡驱动,这里不再说了。

安装方法是通用的,只要下载对应的驱动安装即可。

安装NVIDIA显卡驱动


2,安装CUDA9

打开NVIDIA CUDA官网

网站地址

点击Download

然后选择如下选项

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右下角就会显示相应的程序包下载。

文件有点大,有1.5GB,开始分区没有分多大空间的小伙伴注意了。

浏览器问你是否保存,当然是保存。

这里注意版本:9.0.176_384.81

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然后等待下载完毕。

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这里显示需要下载很久。

下载完成后新建一个文件夹,扔进去。

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执行命令进行安装

sudo sh cuda_9.0.176_384.81_Linux.run

则开始安装程序。

按Enter按键到最后,进行安装配置。

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输入

accept

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问你是否要不要安装NVIDIA显卡驱动,我们之前安装了,这里不要安装了,输入

n

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是否安装CUDA 9.0工具

输入

y

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设置你的地址,可以选择默认也可以自己设置,我是自己设置的。

yes

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问你的Samples Location地址安装在哪里

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正在安装CUDA9,等安装完。

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提示这个就安装成功了。

下面进行环境配置。


3, 配置CUDA9的环境变量和动态链

1 . 终端输入

sudo gedit ~/.bashrc

打开bashrc文件,在最底部添加

export PATH=/usr/local/cuda/bin${PATH:+:${PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}

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我添加的是自己的安装地址,大家改成自己的安装地址。

保存并退出。

2 . 在终端输入

sudo gedit /etc/profile

在底部添加

export PATH = /usr/local/cuda/bin:$PATH

保存并退出

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3 . 在终端输入

sudo gedit /etc/ld.so.conf.d/cuda.conf

在打开的文件中添加如下

/usr/local/cuda/lib64

保存并退出

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4 . 在终端输入

sudo ldconfig

链接生效,环境配置完成。


4, 测试CUDA9是否安装成功

找到自己CUDA根目录中的如下文件夹

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然后右键进入终端

输入

make

再输入

./deviceQuery

提示如下则安装完成

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