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Java进阶之路--从初级菜鸟到高级工程师

运维开发网 https://www.qedev.com 2020-03-23 22:02 出处:51CTO 作者:sxt程序猿
基础篇  基础篇内容  掌握java常用技术,io、多线程、反射、常用集合框架  数据结构看一遍,作用至少要清楚。如hash冲突解决办法,常用排序算法的应用场景和空间/时间复杂度等  数据库,能看懂ER关系,熟悉数据库三大范式,熟练常用SQL语句  可以掌握一点java网络编程方面的知识,对tcp/ip有初步的认识  课程不能落下,专业课程(计算机网络,操作系统,数据结构,数据库,计算机组成原理)

基础篇

  基础篇内容

  掌握java常用技术,io、多线程、反射、常用集合框架

  数据结构看一遍,作用至少要清楚。如hash冲突解决办法,常用排序算法的应用场景和空间/时间复杂度等

  数据库,能看懂ER关系,熟悉数据库三大范式,熟练常用SQL语句

  可以掌握一点java网络编程方面的知识,对tcp/ip有初步的认识

  课程不能落下,专业课程(计算机网络,操作系统,数据结构,数据库,计算机组成原理)要好好学。

  学习servlet/jsp,至少能写简单的图书管理系统,熟悉核心api

  了解前后端交互方式,ajax、json/xml至少知道,会使用jquery,html,css,js最好

  关于基础

  学习Java基础的时候,应该尽量多动手,很多时候,你想当然的事情,等你写出来运行一下,你就会发现不是这么回事儿,不信你就试试。

  学完以上内容以后,你应该对Java有一个基本的了解了,你可以用Java语言写出一些简单的程序,并且你用的是最简单的编辑器,比如记事本。

  这个时候,不要急于进入下一部分,留下几天好好写一些程序,尽可能熟悉这些基础内容。

提高篇

  提高篇内容

  学习后端框架,SpringMVC/Struts2、Mybatis、Spring,熟悉MVC模式,知道三层架构及每一层之间的关系

  会用chrome/firefox浏览器分析http请求,解决、定位问题。知道常用http状态码,了解TCP/IP,知道一次http请求发生了哪些事情

  学习设计模式,23种设计模式都需要了解一点。

  熟悉常用的如:单例,工厂,模板,适配器,代理,责任链,构造器,装饰器,迭代器,策略,命令,观察者,外观,享元。理解他们的好处,可以找找在其他框架哪些用了这些设计模式。

  可以适当的看一些源码,Spring的源码可以着重的看一下。tomcat可以从源码的角度看看tomcat的整体设计方案,一次请求tomcat如何处理,servlet在tomcat中的加载,编译过程。tomcat自定义的ClassLoader有什么作用。

  会设计数据库,多对多,一对多,迭代,会写复杂的SQL,了解SQL调优,会写存储过程,触发器。熟悉索引的使用,了解视图。去了解一些常用NOSQL,比如Redis/mongodb

  学习Linux,熟悉基本命令,学习一种脚本语言(shell/python)。会在Linux下写脚本开发

  关于提高篇

  当你学会以上内容以后,这个时候你还不足以参加工作,你还需要继续深造。公司里为了提高开发的效率,会使用一些Java Web框架,因此你还需要学习一些开发框架。

  目前比较主流的是SSM框架,即spring、springmvc、mybatis。你需要学会这三个框架的搭建,并用它们做出一个简单的增删改查的Web项目。你可以不理解那些配置都是什么含义,以及为什么要这么做,这些留着后面你去了解。

  但你一定要可以快速的利用它们三个搭建出一个Web框架,你可以记录下你第一次搭建的过程,相信我,你一定会用到的。

算法篇

  算法,可以看看编程之美,算法导论。学习一些算法相关的知识

  深入java:理解JVM,JMM,Classloader,GC算法,GC收集器。学会定位OOM问题所在。

  源码分析,常用集合类如:Hashmap,Arraylist,linkedList,HashSet,ConcurrentHashmap等的源码分析,要非常熟悉java集合框架设计。最好能够分析一种框架源码,比如Spring

  深入数据库,理解至少两种数据库引擎(Inndb/Mysiam)的差异性,熟悉索引的内部数据结构,熟悉常见的索引方式(Btree,hash),和索引类型(unique,full text,normal),会使用explain分析SQL语句,会优化SQL语句,熟悉一种NOSQL,知道内部实现原理(内部数据结构,在算法优化,内部机制),掌握分布式数据库的知识,分表,分库,分区,分布式事务等,可以学习一个数据库中间件(TDDL/COBAR)

  架构设计,看看大型高流量/高并发的网站设计(CDN,异步,前端优化),了解缓存(分布式memcached/常用本地缓存),搜索引擎(lucene/solr/elasticSearch),分布式(负载均衡/分布式数据库/分布式应用集群),消息队列(ActiveMQ/Rabbitmq)在大型网站中的作用

  还有一些其他的知识,如RPC框架,分布式服务架构,SOA,REST架构等等

  可以接触一些云计算方面的知识,如Hadoop/Storm/Spark等,要是再能接触一点机器学习就更棒啦

  关于算法篇

  大数据、分布式缓存、分布式消息服务、分布式计算、软负载均衡等等。这些技术,你能精通任何一项,都将是你未来面试时巨大的优势,因此如果你对某一项技术感兴趣的话,这个时候可以深入去研究一下。这项技术不一定是你工作所用到的,但一定是相关的。

  而且在研究一门新技术时,切忌朝三暮四。有的同学今天去整整大数据,搞搞Hadoop、hbase一类的东西。过不了一段时间,就觉得没意思,又去研究分布式缓存,比如redis。然后又过不了一段时间,又去研究分布式计算,比如整整Mapreduce或者storm。

  结果到最后,搞得自己好像什么都会一样,在简历上大言不惭的写上大数据、分布式缓存、分布式计算都了解,其实任何一个都只是浮于表面。到时候面试官随便一问,就把你给识破了。

  一定要记住,作为一个程序猿,平日里所接触的技术可能会很多,但是想要让一门技术成为你的优势,那么一定是你对这门技术的了解强过绝大多数人才行。

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