如何用Go语言实现LRU缓存

这篇文章主要介绍了如何利用Go语言实现LRU?Cache，LRU是Least?Recently?Used的缩写，是一种操作系统中常用的页面置换算法，下面我们一起进入文章了解更多内容吧,需要的朋友可以参

1 基本概念

LRU是一个常见的问题，也就是说，它是最近使用最少的。LRU是最近使用的缩写，是操作系统中常用的页面替换算法。选择最近最长时间没有使用的页面来消除。该算法为每个页面提供一个访问字段，用于记录页面自上次被访问以来所经历的时间T。当需要消除一个页面时，选择具有最大T值的页面，即最近最少使用的页面来消除。

实现LRU的基本数据结构:Map+LinkedList

一般规则:

添加数据时，将新增数据节点放在头指针，尾结点部分大于最大长度时删除。删除数据时，先按照Map的规则进行查找，再根据链表规则进行删除。查找数据时，按照Map进行查找，没有则返回空，有则返回该数据的值并移动到头节点。

2 代码实现package mainimport "fmt"var head *Nodevar end *Nodetype Node struct { Key string Value string pre *Node next *Node}func (n *Node) Init(key string, value string) { n.Key = key n.Value = value}type LRUCache struct { Capacity int //页面初始化大小 Size int //页面实际大小 Map map[string]*Node //具体的cache}func GetLRUCache(capacity int) *LRUCache { lruCache := LRUCache{Capacity: capacity} lruCache.Map = make(map[string]*Node, capacity) return amp;lruCache}func (l *LRUCache) get(key string) string { if v, ok := l.Map[key]; ok { l.refreshNode(v) return v.Value } else { return "null" }}func (l *LRUCache) put(key, value string) { if v, ok := l.Map[key]; !ok { if len(l.Map) gt;= l.Capacity { oldKey := l.removeNode(head) delete(l.Map, oldKey) } node := Node{Key: key, Value: value} l.addNode(amp;node) l.Map[key] = amp;node } else { v.Value = value l.refreshNode(v) }}func (l *LRUCache) refreshNode(node *Node) { if node == end { return } l.removeNode(node) l.addNode(node)}func (l *LRUCache) removeNode(node *Node) string { if node == end { end = end.pre } else if node == head { head = head.next } else { node.pre.next = node.next node.next.pre = node.pre } return node.Key}func (l *LRUCache) addNode(node *Node) { if end != nil { end.next = node node.pre = end node.next = nil } end = node if head == nil { head = node }}

3 测试使用func main() { lruCache := GetLRUCache(3) lruCache.put("001", "1") lruCache.put("002", "2") lruCache.put("003", "3") lruCache.put("004", "4") lruCache.put("005", "5") lruCache.get("002") fmt.Println(lruCache.get("001")) fmt.Println(lruCache.get("002")) fmt.Print(lruCache.Map)}

关于如何用Go语言实现LRU缓存的文章到此结束。有关使用Go实现LRU缓存的更多信息