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Spring Data JPA使用JPQL与原生SQL进行查询的操作

运维开发网 https://www.qedev.com 2021-06-16 09:26 出处:网络 作者: pan_junbiao
1、使用JPQL语句进行查询 JPQL语言(java Persistence Query Language)是一种和SQL非常类似的中间性和对象化查询语言,它最终会被编译成针对不同底层数据库的SQL语言,从而屏蔽不同数据库的差异。

1、使用JPQL语句进行查询

JPQL语言(java Persistence Query Language)是一种和SQL非常类似的中间性和对象化查询语言,它最终会被编译成针对不同底层数据库的SQL语言,从而屏蔽不同数据库的差异。

JPQL语言通过Query接口封装执行,Query 接口封装了执行数据库查询的相关方法。调用 EntityManager 的 Query、NamedQuery 及 NativeQuery 方法可以获得查询对象,进而可调用Query接口的相关方法来执行查询操作。

JPQL是面向对象进行查询的语言,可以通过自定义的JPQL完成UPDATE和DELETE操作。JPQL不支持使用INSERT。对于UPDATE或DELETE操作,必须使用注解 @Modifying 进行修饰。

【示例】使用JPQL语言进行查询

package com.pjb.jpauserdemo.dao; 
import com.pjb.jpauserdemo.entity.UserInfo;
import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository;
import org.sprinhttp://www.cppcns.comgframework.data.jpa.repository.Modifying;
import org.springframework.data.jpa.repository.Query;
import org.springframework.data.repository.query.Param;
import org.springframework.stereotype.Repository;
import java.util.List;
 
/**
 * 用户信息数据库访问接口
 * 使用JPQL语言
 * @author pan_junbiao
 **/
@Repository
public interface UserJpqlDao 编程客栈extends JpaRepository<UserInfo,Integer>
{
    /**
     * 根据用户姓名,查询用户信息
     */
    @Query("SELECT u FROM UserInfo u WHERE u.userName = ?1")
    public UserInfo getUserInfoByName(String name);
 
    /**
     * 根据用户姓名,模糊查询用户列表
     */
    @Query("SELECT u FROM UserInfo u WHERE u.userName like %:name%")
    public List<UserInfo> getUserListByName(String name);
 
    /**
     * 修改用户姓名
     */
    @Modifying
    @Query("UPDATE UserInfo u SET u.userNam编程客栈e = :name WHERE u.userId = :id")
    public int updateUserName(@Param("id")int userId, @Param("name")String userName);
}

2、使用原生SQL语句进行查询

在使用原生SQL查询时,[email protected],nativeQuery参数需要设置为true。

【示例】使用原生SQL语句进行查询

package com.pjb.jpauserdemo.dao;
import com.pjb.jpauserdemo.entity.UserInfo;
import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository;
import org.springframework.data.jpa.repository.Modifying;
import org.springframework.data.jpa.repository.Query;
import org.springframework.data.repository.query.Param;
import org.springframework.stereotype.Repository;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
import java.util.List;
 
/**
 * 用户信息数据库访问接口测试类
 * 使用原生SQL语言
 * @author pan_junbiao
 **/
@Repository
public interface UserSqlDao extends JpaRepository<UserInfo,Integer>
{
    /**
     * 根据用户ID,获取用户信息
     */
    @Query(value = "SELECT * FROM tb_user WHERE user_id = :id",nativeQuery = true)
    public UserInfo getUserById(@Param("id")int userId);
 
    /**
     * 根据用户姓名,模糊查询用户列表
     */
    @Query(value = "SELECT * FROM tb_user WHERE user_name LIKE %:userName%",nativeQuery = true)
    public List<UserInfo> getUserListByName(@Param("userName")String userName);
 
    /**
     * 修改用户姓名
     */
    @Modifying
    @Query(value = "UPDATE tb_user SET user_name = :name WHERE user_id = :id",nativeQuery = true)
    public int updateUserName(@Param("id")int userId, @Param("name")String userName);
}

可以看到,@[email protected],可以定义个性化更新操作。

Spring data [email protected],需要注意的坑

根据代码来解说:

@Query(value = "select bill.id_ as id, bill.created_date as date, bill.no, lawyer_case .case_no as caseNo, " +
            "lawyer_case .case_name as caseName, customer.no as customerNo, customer.cn_name as customerName, " +
            "bill.total_expense_after_tax, bill.collected_money, bill.book_ticket_amount, bill.version " +
            "e1.name as creator, bill.status" +
            "from bill " +
            "left join lawyer_case on lawyer_case .case_no=bill.case_no " +
            "left join customer on customer.no=bill.customer_no " +
            "left join employee e1 on e1.id_=bill.creator " +
            "where IF (?1!='', customer_no=?1, 1=1) " +
            "and   IF (?2!='', case_no=?2, 1=1) " +
            "and   IF (?3!='', status=?3, 1=1) " +
            "and   IF (?4!='', creator'%',?4,'%')), 1=1) " +
            "and   create_by=?5 " +
            "ORDER BY ?#{#pageable} ",
            countQuery = "select count(*) " +
                    "from bill " +
                    "left join lawyer_case on lawyer_case .case_no=bill.case_no " +
                    "left join customer on customer.no=bill.customer_no " +
                    "left编程客栈 join employee e1 on e1.id_=bill.creator " +
                    "where IF (?1!='', customer_no=?1, 1=1) " +
                    "and   IF (?2!='', case_no=?2, 1=1) " +
                    "and   IF (?3!='', status=?3, 1=1) " +
                    "and   IF (?4!='', creator'%',?4,'%')), 1=1) " +
                    "and   create_by=?5 "+
                    "ORDER BY ?#{#pageable} ",
            nativeQuery = true)
    Page<Object[]> findAllBill(String customerNo, String caseNo, Integer status, String creator,
                               String createBy, Pageable pageable);

需要注意的方法有以下几点:

1、From 不支持重命名.

2、返回的是一个page<Object[]>,数组中只保存了数据,没有对应的key,只能根据返回数据的顺序,依次注入到DTO中。

3、对于使用分页,需要:“ORDER BY ?#{#pageable}”,可以直接传入一个pageable对象,会自动解析。

4、注意格式问题,很多时候就是换行的时候,没有空格。

5、仔细对应数据库中表字段,很多时候报某个字段找不到,就是因为字段名写错,和数据库中对应不上。

6、这是解决使用微服务,大量的数据都需要远程调用,会降低程序的性能。

7、使用Pageabel作为参数的时候,去进行分页。刚开始的时候,觉得还是一个可行的办法,但是得注意的时候,当需要排序的时候,是无法加入sort字段的。 会一直报错left*。

8、针对7的解决方案,把原生SQL的数据查询和countQuery分成两个查询方法。得到count,然后进行判断,若是等于0,则直接返回空集合;反之,则取获取数据。 需要自己进行分页计算,传入正确的pageNumber和pageSize。 大部分系统都是按照修改时间进行降序排序。 所以,order by可以写死。然后pageNumber和pageSize动态传入。 pageNumber的算法= (pageNumber - 1) * pageSize, 前提是PageNumber是从1开始,若0,则pageNumber=pageNumber * PageSize; 这样就可以保证数据的正确。

/**
* pageInfos: 转换之后的数据。
* pageable:传入的pageable.
* totalPage: 第一条SQL算好的返回值。
* 这样就可以统一的返回各种pageDTO。
*/
private Page<T> convertForPage(List<T> pageInfos, Pageable pageable, Integer totalPage) {
        return new PageImpl<>(pageInfos, pageauyAwkble, totalPage);
    }

以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们。

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