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【Rust每周一库】 plotlib - 简单的数据可视化库

运维开发网 https://www.qedev.com 2021-05-19 14:42 出处:51CTO 作者:mob604756f79c64
【Rust每周一库】 plotlib - 简单的数据可视化库,mob604756f79c64的博客原创的Java文章。

本期每周一库带来的是一个简单的数据可视化的库 - plotlib

从库的名字不难看出,言简意赅,一定程度上借鉴了python下的matplotlib的命名。

省略中间环节,直接附上库的一些链接:

  • plotlib github仓库

  • plotlib 网站

  • plotlib 文档

  • plotlib cartes.io页面

plotlib是一个Rust下用于绘制通用数据的可视化的库,从库的github的介绍来看,plotlib还是处于早期。

现阶段plotlib可以实现以下功能:

  • histograms

  • scatter plots

  • line graphs from data or from function definitions

  • box plots

  • bar charts

从功能来看,plotlib绘制的内容会保存为*.svg格式,并且图表中同样可以插入坐标轴备注等信息。

下面我们实现一个简单的plotlib的程序来体验一下Rust下的数据可视化

开发环境:

  • OS: Windows 10

  • Editor: VsCode

  • Rustc version: 1.39.0

  • plotlib version: 0.3.0

新建一个工程,在Cargo.toml文件的[dependencies]中写入plotlib的版本

[dependencies]

plotlib = "0.3.0"

src/main.rs文件中写入如下代码:

use plotlib::scatter::Scatter;

use plotlib::scatter;

use plotlib::style::{Marker, Point};

use plotlib::view::View;

use plotlib::page::Page;

fn main() {

   // Scatter plots expect a list of pairs

   let data1 = [(-3.0, 2.3), (-1.6, 5.3), (0.3, 0.7), (4.3, -1.4), (6.4, 4.3), (8.5, 3.7)];

   // We create our scatter plot from the data

   let s1 = Scatter::from_vec(&data1)

       .style(scatter::Style::new()

           .marker(Marker::Square) // setting the marker to be a square

           .colour("#DD3355")); // and a custom colour

   // We can plot multiple data sets in the same view

   let data2 = [(-1.4, 2.5), (7.2, -0.3)];

   

   let s2 = Scatter::from_vec(&data2)

       .style(scatter::Style::new() // uses the default marker

           .colour("#35C788")); // and a different colour

   // The 'view' describes what set of data is drawn

   let v = View::new()

       .add(&s1)

       .add(&s2)

       .x_range(-5., 10.)

       .y_range(-2., 6.)

       .x_label("X轴")

       .y_label("Y轴");

   // A page with a single view is then saved to an SVG file

   Page::single(&v).save("scatter.svg");

}

运行之后会在工程主目录下生成一个名为scatter.svg的文件。我们可以在浏览器中打开预览:

【Rust每周一库】 plotlib - 简单的数据可视化库

从生成的svg图片可以看出,plotlib已经提供了最基本的绘制功能,可以配置数据点的形状,颜色,时间轴备注等。基本可以满足开发中简单数据的可视化需求。

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