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pivottablejs|在Jupyter中尽情使用数据透视表!

运维开发网 https://www.qedev.com 2021-01-23 11:22 出处:51CTO 作者:mb5fe18e32e4691
大家好,在之前的很多介绍pandas与Excel的文章中,我们说过「数据透视表」是Excel完胜pandas的一项功能。Excel下只需要选中数据—>点击插入—>数据透视表即可生成,并且支持字段的拖取实现不同的透视表,非常方便,比如某招聘数据制作地址、学历、薪资的透视表而在Pandas中制作数据透视表可以使用pivot_table函数,例如同样制作上面的透视表可以使用下面的代码pd.p

大家好,在之前的很多介绍pandasExcel的文章中,我们说过「数据透视表」是Excel完胜pandas的一项功能。

Excel下只需要选中数据—>点击插入—>数据透视表即可生成,并且支持字段的拖取实现不同的透视表,非常方便,比如某招聘数据制作地址、学历、薪资的透视表

pivottablejs|在Jupyter中尽情使用数据透视表!

而在Pandas中制作数据透视表可以使用pivot_table函数,例如同样制作上面的透视表可以使用下面的代码

pd.pivot_table(df,index=["地址","学历"],values=["薪资水平"])

pivottablejs|在Jupyter中尽情使用数据透视表!

可以看到虽然结果一样,但是并没有Excel一样方便修改,制作多张表需要多次修改代码,属实麻烦。

  pivottablejs

现在,我们可以使用pivottablejs,可以让你在Jupyter Notebook中,像操作Excel一样尽情的使用数据透视表!

安装很简单,可以使用pip install pivottablejs或者conda install pivottablejs轻松安装。

接下来,只需两行代码,即可轻松将数据透视表和强大的pandas结合起来

from pivottablejs import pivot_ui

pivot_ui(df)

pivottablejs|在Jupyter中尽情使用数据透视表!

就像上面GIF展示的一样,你可以在Notebook中任意的拖动、筛选来生成不同的透视表,就像在Excel中一样,并且支持多种图表的即时展示

pivottablejs|在Jupyter中尽情使用数据透视表!

pivottablejs|在Jupyter中尽情使用数据透视表!

还等什么,用它!pandas的强大功能与便捷的数据透视表操作,可以兼得之!

扫码领视频副本.gif

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