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java多线程数据分页处理实例讲解

运维开发网 https://www.qedev.com 2021-01-23 10:20 出处:网络 作者: 小妮浅浅
在数据的最终结果上,我们能够通过分类的方法,准备的筛选出不同类别结果的信息。这里我们发散一下思维,在Java中对于数据大量处理的,多线程是一个非常常见的代表,我们可以用分页来处理多线程的数据问题。下面我们

在数据的最终结果上,我们能够通过分类的方法,准备的筛选出不同类别结果的信息。这里我们发散一下思维,在Java中对于数据大量处理的,多线程是一个非常常见的代表,我们可以用分页来处理多线程的数据问题。下面我们对分类的类型进行了解,然后带来两种分页在多线程的逻辑。

1.常见的分页类型

传统的:采用传统的分页方式,可以明确的获取数据信息,如有多少条数据,分多少页显示等。

下拉式:采用下拉式的分页方式,一般无法获取明确的数据数量相关的信息,但在分页操作以后,仍然可以看到之前查询的数据。

2.分页式查询逻辑

int pageSize = 100;
int currentPageLength = 0;
int pageIndex = 0;
ExecutorService exe = newFixedThreadPool(Runtime.getRuntime().availableProcessors());
do {
  int offset = pageIndex * pageSize;
  List<TradeInfo> tradeInfos = tradeInfoService.findTradeInfoBysPage(queryParams,offset,pageSize);
  if (null != tradeInfos && tradeInfos.size() > 0) {
    currentPageLength = tradeInfos.size();
    TradeInfoProcesserTask task = new TradeInfoProcesserTask(tradeInfos );
    exe.execute(task);
    pageIndex++;
  }else{
    System.out.println("Page Query TradeInfo Got NOTHING! Break query loop!");
    break;
  }
} while (currentPageLength == pageSize);
exe.shutdown();
while(true) {
  if(exe.isTerminated()){
    doOtherThings();
    System.out.println("分页式多线程处理数据完毕!");
    break;
  }
}

3.数据处理逻辑

public class TradeInfoProcesserTask implements Runnable{
  private volatile List<TradeInfo> tradeInfos;
   
  public TradeInfoProcesserTask (List<TradeInfo> _tradeInfos){
    tradeInfos = _tradeInfos;
  }
   
  @Override
  public void run() {
    processTradeInfos();
  }
   
  private void processTradeInfos(){
    //do something with tradeInfos .....
  }
}

到此这篇关于java多线程数据分页处理实例讲解的文章就介绍到这了,更多相关分页处理java多线程的数据内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!

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