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「图解」缺失的第一个正数

运维开发网 https://www.qedev.com 2021-01-21 08:26 出处:51CTO 作者:mb5fe18fab305a5
题目描述给定一个未排序的整数数组,找出其中没有出现的最小的正整数。示例 1:输入: [1,2,0]输出: 3示例 2:输入: [3,4,-1,1]输出: 2示例 3:输入: [7,8,9,11,12]输出: 1说明:你的算法的时间复杂度应为O(n),并且只能使用常数级别的空间。题目解析这道题使用桶排序的思路,即 “一个萝卜一个坑”,就可以解决。可以就使用题目中的例子,在纸上写写画画,就能得出思路,

题目描述

给定一个未排序的整数数组,找出其中没有出现的最小的正整数。

示例 1:

输入: [1,2,0]

输出: 3

示例 2:

输入: [3,4,-1,1]

输出: 2

示例 3:

输入: [7,8,9,11,12]

输出: 1

说明:

你的算法的时间复杂度应为O(n),并且只能使用常数级别的空间。

题目解析

这道题使用桶排序的思路,即 “一个萝卜一个坑”,就可以解决。可以就使用题目中的例子,在纸上写写画画,就能得出思路,只不过在编码上需要注意一些细节。

「图解」缺失的第一个正数

我们可以把数组进行一次“排序”,“排序”的规则是:如果这个数字 i 落在“区间范围里”,i 就应该放在索引为 i - 1 的位置上,下面具体解释。

1、数字 i 落在“区间范围里”;

例如:[3, 4, -1, 1],一共 4 个数字,那么如果这个数组中出现 “1”、“2”、“3”、“4”,就是我们重点要关注的数字了;

又例如:[7, 8, 9, 11, 12] 一共 5 个数字,每一个都不是 “1”、“2”、“3”、“4”、“5” 中的一个,因此我们无须关注它们;

2、i 就应该放在索引为i - 1 的位置上;

这句话也可以这么说 “索引为 i 的位置上应该存放的数字是 i + 1”。

就看上面那张图,数字 1 应该放在索引为 0 的位置上,数字 3 应该放在索引为 2 的位置上,数字 4 应该放在索引为 3 的位置上。一个数字放在它应该放的位置上,我们就认为这个位置是“和谐”的,看起来“顺眼”的。

按照以上规则排好序以后,缺失的第 1 个正数一下子就看出来了,那么“最不和谐”的数字的索引 +1,就为所求。

那如果所有的数字都不“和谐”,数组的长度 +1 就为所求。

动画描述

「图解」缺失的第一个正数

图片描述

以下是上面 gif 图的静态图。

「图解」缺失的第一个正数

LeetCode 第 41 题:缺失的第一个正数-1

「图解」缺失的第一个正数

LeetCode 第 41 题:缺失的第一个正数-2

「图解」缺失的第一个正数

LeetCode 第 41 题:缺失的第一个正数-3

「图解」缺失的第一个正数

LeetCode 第 41 题:缺失的第一个正数-4

「图解」缺失的第一个正数

LeetCode 第 41 题:缺失的第一个正数-5

「图解」缺失的第一个正数

LeetCode 第 41 题:缺失的第一个正数-6

「图解」缺失的第一个正数

LeetCode 第 41 题:缺失的第一个正数-7

「图解」缺失的第一个正数

LeetCode 第 41 题:缺失的第一个正数-8

代码实现

public class Solution {

    // 关键字:桶排序,什么数字就要放在对应的索引上,其它空着就空着

    // 最好的例子:[3,4,-1,1]

    // 整理好应该是这样:[1,-1,3,4],

    // 这里 1,3,4 都在正确的位置上,

    // -1 不在正确的位置上,索引是 1 ,所以返回 2

    // [4,3,2,1] 要变成 [1,2,3,4]

    // 这里负数和大于数组长度的数都是"捣乱项"。

    public int firstMissingPositive(int[] nums) {

        int len = nums.length;

        for (int i = 0; i < len; i++) {

            // 前两个是在判断是否成为索引

            // 后一个是在判断,例如 3 在不在索引 2 上

            // 即 nums[i] ?= nums[nums[i]-1] 这里要特别小心

            while (nums[i] > 0 && nums[i] <= len && nums[nums[i] - 1] != nums[i]) {

                // 第 3 个条件不成立的索引的部分是 i 和 nums[i]-1

                swap(nums, nums[i] - 1, i);

            }

        }

        // 调试代码

        // System.out.println(Arrays.toString(nums));

        for (int i = 0; i < len; i++) {

            // [1,-2,3,4]

            // 除了 -2 其它都满足:i+1 = num[i]

            if (nums[i] - 1 != i) {

                return i + 1;

            }

        }

        return len + 1;

    }

    private void swap(int[] nums, int index1, int index2) {

        if (index1 == index2) {

            return;

        }

        int temp = nums[index1];

        nums[index1] = nums[index2];

        nums[index2] = temp;

    }

    public static void main(String[] args) {

        Solution solution = new Solution();

        // int[] nums = {3, 4, -1, 5};

        int[] nums = {4, 3, 2, 1};

        int firstMissingPositive = solution.firstMissingPositive(nums);

        System.out.println(firstMissingPositive);

    }

}

复杂度分析

  • 时间复杂度:

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