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稀疏数组

运维开发网 https://www.qedev.com 2020-11-30 11:55 出处:51CTO 作者:马悦悦
稀疏数组当一个数组中大部分元素为0,或者为同一个值得数组时,可以使用稀疏数组来保持该数组。稀疏数组的处理方法是:1):记录数组一共有几行几列,有多少个不同的值。2):把具有不同值的元素的行列及值记录在一个小规模的数组中,从而缩小程序的规模。二维数组转稀疏数组的思路遍历原始的二维数组,得到有效的个数sum。根据sum就可以创建稀疏数组sparseArrint[sum+1][3]。将二维数组的有效数据

稀疏数组

当一个数组中大部分元素为0,或者为同一个值得数组时,可以使用稀疏数组来保持该数组。

稀疏数组的处理方法是:

1):记录数组一共有几行几列,有多少个不同的值。

2):把具有不同值的元素的行列及值记录在一个小规模的数组中,从而缩小程序的规模。

稀疏数组

稀疏数组

二维数组 转 稀疏数组的思路

  1. 遍历 原始的二维数组,得到有效的个数sum。
  2. 根据sum就可以创建 稀疏数组 sparseArr int[sum + 1][3]。
  3. 将二维数组的有效数据存入到 稀疏数组。

稀疏数组转原始的二维数组的思路

  1. 先读取稀疏数组的第一行,根据第二行的数据,创建原始的二维数组,比如上面的 chessArr2 = int[11][11]
  2. 在读取稀疏数组后几行的数据,并赋值给 原始的二维数组即可。

代码实现 :

public static void main(String[] args) {
    // 创建一个原始二维数组 11 * 11
    // 0 表示没有棋子,1表示黑子,2表示篮子
    int[][] chessArray1 = new int[11][11];
    chessArray1[1][2] = 1;
    chessArray1[1][3] = 2;
    chessArray1[2][3] = 2;
    chessArray1[2][4] = 1;

    // 输出原始二维数组
    System.out.println("原始的二维数组");
    for (int[] row : chessArray1) {
        for (int data : row) {
            System.out.print(data + "  ");
        }
        System.out.println();
    }

    // 将二维数组 转 稀疏数组的思路
    // 1。 先遍历二维数组 得到非0数据的个数
    int sum = 0;
    for (int i = 0; i < chessArray1.length; i++) {
        for (int j = 0; j < chessArray1[i].length; j++) {
            if (chessArray1[i][j] != 0) {
                sum++;
            }
        }
    }
    System.out.println("sum : " + sum);
    // 2. 创建对应的稀疏数组
    int sparseArr[][] = new int[sum + 1][3];
    // 给稀疏数组赋值
    sparseArr[0][0] = 11;
    sparseArr[0][1] = 11;
    sparseArr[0][2] = sum;
    // 遍历二维数组,将非0的值存放到sparseArr中
    // count 用于记录第几个非0数据
    int count = 0;
    for (int i = 0; i < 11; i++) {
        for (int j = 0; j < 11; j++) {
            if (chessArray1[i][j] != 0) {
                count++;
                sparseArr[count][0] = i;
                sparseArr[count][1] = j;
                sparseArr[count][2] = chessArray1[i][j];
            }
        }
    }

    // 输出稀疏数组的形式
    System.out.println();
    System.out.println("得到稀疏数组为---");
    for (int i = 0; i < sparseArr.length; i++) {
        System.out.printf("%d\t%d\t%d\t\n", sparseArr[i][0], sparseArr[i][1], sparseArr[i][2]);
    }
    System.out.println();
    // 将稀疏数组 --》 恢复成 原始的二维数组
    //1。先读取稀疏数组的第一行,根据第一行的数据,创建原始的二维数组
    int[][] chessArr2 = new int[sparseArr[0][0]][sparseArr[0][1]];

    // 2。 在读取稀疏数组后几行的数据(从第二行开始),并赋给原始的二维数组即可
    for (int i = 1; i < sparseArr.length; i++) {
        chessArr2[sparseArr[i][0]][sparseArr[i][1]] = sparseArr[i][2];
    }

    // 输出恢复后的二维数组
    System.out.println();
    System.out.println("恢复后的二维数组");
    for (int[] row : chessArr2) {
        for (int data : row) {
            System.out.printf("%d\t", data);
        }
        System.out.println();
    }
}

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