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闲鱼上199买来的Hadoop权威指南,感觉我还是太年轻了

运维开发网 https://www.qedev.com 2020-09-29 11:49 出处:51CTO 作者:一八零小哥
迄今为止,Hadoop 的发展已经经历了两代,分别为Hadoop 1.0 和Hadoop 2.0。与《Hadoop 权威指南(第3版)》相比,第4版在重点介绍Hadoop 2.0的基础上,新增了对当前热门的Hadoop 技术(如YARN、Parquet、Flume、Crunch和Spark)的专门讲解,有助于Hadoop开发者更好地理解相关技术的背景、原理及使用。此外,第4版还引入了Hadoop在

迄今为止,Hadoop 的发展已经经历了两代,分别为Hadoop 1.0 和Hadoop 2.0。与《Hadoop 权威指南(第3版)》相比,第4版在重点介绍Hadoop 2.0的基础上,新增了对当前热门的Hadoop 技术(如YARN、Parquet、Flume、Crunch和Spark)的专门讲解,有助于Hadoop开发者更好地理解相关技术的背景、原理及使用。此外,第4版还引入了Hadoop在医疗健康领域和分子生物学领域的最新应用成果,并为此新增了相关的实例学习,这对广大Hadoop用户而言,具有更好的实践指导意义。

今天,Hadoop 开源项目已经成为研究大数据、开发大数据应用的重要平台,在我国已经形成一个庞大的Hadoop用户社群,他们对学习、掌握和提高Hadoop提出了很高的需求,《Hadoop权威指南》系列版本的推出恰好可以满足这样的需要。该书从第1版发行以来,历次再版后的畅销也证明了它的用途和价值。

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本书结合理论和实践,由浅入深,全方位介绍了Hadoop这一高性能的海量数据处理和分析平台。全书5部分24章,

第I部分介绍Hadoop基础知识,主题涉及Hadoop、 MapReduce、 Hadoop分布式文件系统、YARN、Hadoop 的I/O操作。

第II部分介绍MapReduce,主题包括MapReduce应用开发; MapReduce 的工作机制、MapReduce 的类型与格式、MapReduce 的特性。

第三部分介绍Hadoop的运维,主要涉及构建Hadoop集群、管理Hadoop。

第IV部分介绍Hadoop相关开源项目,主题涉及Avro、Parquet、 Flume、 Sqoop、 Pig、 Hive、 Crunch、 Spark、 HBase、 ZooKeeper。

第V部分提供了三个案例,分别来自医疗卫生信息技术服务商塞纳(Cerner)、微软的人工智能项目ADAM(一种大规模分布式深度学习框架)和开源项目Cascading(一个新的针对MapReduce的数据处理API)。

本书是一本权威、全面的Hadoop参考与工具书,阐述了Hadoop生态圈的最新发展和应用,程序员可以从中探索海量数据集的存储和分析,管理员可以从中了解Hadoop集群的安装和运维。

目录总览

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第|部分Hadoop基础知识

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第1章初识Hadoop

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第2章关于MapReduce

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第3章Hadoop 分布式文件系统

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第4章关于YARN

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第5章Hadoop的I/O操作

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第2部分关于MapReduce

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第6章MapReduce应用开发

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第7章MapReduce的工作机制

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第8章MapReduce的类型与格式

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第9章MapReduce的特性

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第3部分Hadoop的操作

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第10章构建Hadoop集群

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第11章管理Hadoop

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第IV部分Hadoop相关开源项目

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第12章关于Avro

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第13章关于Parquet

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第14章关于Flume

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第15章关于Sqoop

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第16章关于Pig

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第17章关于HiveHive的shel环境

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第18章关于Crunch

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第19章关于Spark

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第20章关于HBase

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第21章关于ZooKeeper

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第V部分案例学习

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第22章医疗公司塞纳(Cerner) 的可聚合数据

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第23章生物数据科学:用软件拯救生命

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第24章开源项目Cascading

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附录

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附录A安装Apache Hadoop

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附录B关于CDH

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附录C准备NCDC气象数据

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附录D新版和旧版JavaMapReduce API

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