我有一个像这样的火花数据集:
key id val1 val2 val3 1 a a1 a2 a3 2 a a4 a5 a6 3 b b1 b2 b3 4 b b4 b5 b6 5 b b7 b8 b9 6 c c1 c2 c3
我想在列表或数组中按id分组所有行,如下所示:
(a, ([1 a a1 a2 a3], [2 a a4 a5 a6]) ), (b, ([3 b b1 b2 b3], [4 b b4 b5 b6], [5 b b7 b8 b9]) ), (c, ([6 c c1 c2 c3]) )
我使用map用右键输出键/值对但我在构建最终键/数组时遇到了麻烦.
任何人都可以帮忙吗?
这个怎么样:import org.apache.spark.sql.functions._ df.withColumn("combined",array("key","id","val1","val2","val3")).groupby("id").agg(collect_list($"combined"))
Array函数将列转换为列数组,然后将其转换为带collect_list的简单groupby
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