运维开发网
广告位招商联系QQ:123077622
 
广告位招商联系QQ:123077622

SpringBoot 集成Redis 过程

运维开发网 https://www.qedev.com 2021-06-03 08:35 出处:网络 作者: 不放糖的苦咖啡
Redis介绍:Redis服务Redis(REmoteDictionaryServer)是一个由SalvatoreSanfilippo完成的key-value存储系统,是跨平台的非关...

Redis 介绍: Redis 服务

Redis (REmote Dictionary Server) 是一个由Salvatore Sanfilippo 完成的key-value存储系统,是跨平台的非关系型数据库。

Redis 是一个开源的使用ANSI C语言编写、遵循BSD 协议的、支持网络、可基于内存、分布式、可选择持久性的键值对存储数据库,并提供多语言的API。

Redis 通常被认为是数据结构服务器,其值可以是字符串、哈希、列表、集合以及有序集合。

Redis 优点

异常快,每秒可以执行大约110000次写(set)操作

每秒可执行大约81000次读(get)操作

支持丰富的数据结构

操作具有原子性, 所有Redis 操作都是原子操作,这确保了两个客户端并发访问,Redis 服务器能接收更新的值。

多使用工具,缓存,消息队列(Redis 本地支持发布/订阅),应用程序中的任何短期数据。

Redis 安装

下载地址:

https://github.com/MSOpenTech/redis/releases

Redis 支持32位和64 位,下载完成后,解压后,文件夹下面包含许多子文件,打开cmd 窗口,将其切换到redis 目录下,输入命名:

D:\sdk\Redis-x64-5.0.9  redis-server.exe  redis.windows.conf

Redis是什么

Redis是现在最受欢迎的NoSQL数据库之一,Redis是一个使用ANSI C编写的开源、包含多种数据结构、支持网络、基于内存、可选持久性的键值对存储数据库,其具备如下特性:

  • 基于内存运行,性能高效
  • 支持分布式,理论上可以无限扩展
  • key-value存储系统
  • 开源的使用ANSI C语言编写、遵守BSD协议、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库,并提供多种语言的API

相比于其他数据库类型,Redis具备的特点是:

  • C/S通讯模型
  • 单进程单线程模型
  • 丰富的数据类型
  • 操作具有原子性
  • 持久化
  • 高并发读写
  • 支持lua脚本

如果想使用redis 启动更加容易的话,可以使用 将redis 安装路径加入到环境变量中,直接点击 redis-server.exe 即可启动redis 服务。

SpringBoot 集成Redis 过程

1. 在pom.xml 中配置相关依赖 jar

<dependency>
  <groupId>org.springframework.boot</groupId>
  <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

2.在SpringBoot 中配置核心文件

在application.properties 文件下添加配置redis 信息

# 配置redis
spring.redis.host:localhost
spring.redis.password=
spring.redis.port=6379

3. Redis 配置类及其使用

Redis 配置类

// RedisConfig redisconfig 配置
@Configuration
public class RedisConfig {
    /**
     * key redis serializer: [email protected] StringRedisSerializer} and
     * key redis serializer: [email protected] Jackson2jsonRedisSerializer}
     **/
    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
        // 创建对象
        RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
        Jackson2JsonRedisSerializer valueRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
        //设置Redis的value为json格式,并存储对象信息的序列化类型
        ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
        objectMapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        objectMapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        valueRedisSerializer.setObjectMapper(objectMapper);
​
        // 创建一个keyRedisSerializer
        RedisSerializer keyRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
        // 设置信息
        template.setKeySerializer(keyRedisSerializer);
        template.setValueSerializer(valueRedisSerializer);
        template.setHashKeySerializer(keyRedisSerializer);
        template.setHashValueSerializer(valueRedisSerializer);
        template.setConnectionFactory(factory);
        template.afterPropertiesSet();
        return template;
    }
​
    // redisUtils()  方法
    @Bean
    public RedisUtils redisUtils(@Autowired RedisTemplate redisTemplate) {
        return new RedisUtils(redisTemplate);
    }
}

Redis 工具类, 首先redis 的增删改查等操作,针对多种数据类型的数据

/**
 * redis工具类
 *
 * @author Jone
 */
// RedisUtils
@Slf4j
public class RedisUtils {
​
    // 初始化变量
    private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(RedisUtils.class);
​
​
    private static RedisTemplate redisTemplate;
​
    public RedisUtils(RedisTemplate redisTemplate) {
        this.redisTemplate = redisTemplate;
    }
​
    // =============================common============================
​
​
    /**
     * 判断key是否存在
     *
     * @param key 键
     * @return true 存在 false不存在
     */
    public Boolean hasKey(String key) {
        try {
            return redisTemplate.hasKey(key);
        } catch (Exception e) {
            logger.error("判断key是否存在异常: {}", e);
            return false;
        }
    }
​
    /**
     * 普通缓存获取
     *
     * @param key 键
     * @return 值
     */
    public Object get(String key) {
        return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(key);
    }
​
    /**
     * 删除
     * @param key
     * @return
     */
    public boolean del(String ... key){
        if(key!=null&&key.length>0){
​
                编程客栈;redisTemplate.delete(key[0]);
                return true;
            }else{
                redisTemplate.delete(CollectionUtils.arrayToList(key));
                return true;
            }
      编程客栈  }
        return false;
    }
​
    // SET JIHE
    public Set getKeys(){
       return redisTemplate.keys("*");
    }
​
    /**
     * 普通缓存放入
     *
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @return true成功 false失败
     */
    public Boolean set(String key, Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            logger.error("set异常: {}", e);
            return false;
        }
    }
}

配置完备之后,自动配置RedisTemplate ,需要操作redis 的类中注入redisTeplate,如下所示:

// 使用Redis编程客栈Template                                                                                www.cppcns.com
@Autowired
private RedisTemplate<String, String> redisTemplate;
​
@Autowired 
private Redhttp://www.cppcns.comisTemplate<Object, Object> redisTemplate;

以上就是SpringBoot 集成Redis 过程的详细内容,更多关于Springboot Redis实战的资料请关注我们其它相关文章!

扫码领视频副本.gif

0

精彩评论

暂无评论...
验证码 换一张
取 消