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Redis实战之百度首页新闻热榜的实现代码

运维开发网 https://www.qedev.com 2021-02-09 07:17 出处:网络 作者: 山前留名
这篇文章主要介绍了Redis实战之百度首页新闻热榜的实现代码,本文给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

目标

 利用Redis实现类似百度首页新闻热榜功能。

功能

新闻排行榜以热度为指标降序排序,这里假设热度就是评论数量且统计的热度时间范围以当天为准;根据新闻的时效性,这里假设每15分钟刷新一次新闻榜单。

Redis实战之百度首页新闻热榜的实现代码


分析 Zset数据类型:一个有序集合最多

Redis实战之百度首页新闻热榜的实现代码

个元素,集合元素有序不可重复,每个元素都会关联一个double类型的分数。元素根据分数从小到大的排序,分数可以重复。zscore命令可以对分数实现增量,且如果该Zset中没有该元素,则会创建该条数据。可以将模块名+当天的时间作为Zset的键,用户评论量作为分数,新闻标题作为值,每当用户评论一次新闻,分数则相应地加1。每隔15分钟提取新闻统计中的前30名(包含第30名)榜单,放入到新闻热榜的Zset中。


代码实现

控制层

package com.shoppingcart.controller;
 
import com.shoppingcart.service.NewsTopServer;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
import javax.annotation.Resource;
import java.util.List;
import java.util.Map;
 
/**
 * 新闻排行榜
 */
@RestController
@RequestMapping("/newsTop")
public class NewsTopController {
 @Resource
 public NewsTopServer newsTopServer;
 
 /**
 * http://localhost:8099/newsTop/zscoreNews?newTitle=《欢乐喜剧人7》全新赛制养成新人&score=434000
 * 创建新闻统计&实时统计新闻热度
 * @param newTitle 新闻标题 (根据业务也可以写成新闻ID)
 * @param score 热度增量
 * @return 给新闻一个增量以后,返回新闻的当前分数。
 */
 @GetMapping("/zscoreNews")
 public Map<String, Object> zscoreNews(
 @RequestParam(value = "newTitle", required = true) String newTitle,
 @RequestParam(value = "score", defaultValue = "1") double score
 ) {
 Map<String, Object> map = newsTopServer.incrementScore(newTitle, score);
 return map;
 }
 
 /**
 * http://localhost:8099/newsTop/findNewByNewTitle?newTitle=《欢乐喜剧人7》全新赛制养成新人
 * 查询某条新闻的热度
 * @param newTitle
 * @return
 */
 @GetMapping("/findNewByNewTitle")
 public Map<String, Object> findNewByNewTitle(
 @RequestParam(value = "newTitle", required = true) String newTitle
 ) {
 Map<String, Object> map = newsTopServer.findNewByNewTitle(newTitle);
 return map;
 }
 
 /**
 * http://localhost:8099/newsTop/createNewsTop?startPage=0&endPage=29
 * 对统计的新闻数据降序排序,并将[29,0]之间的数据放入新闻排行榜。(这个方法可以设置成定时任务。)
 * @param startPage 开始下标
 * @param endPage 结束下标
 * @return
 */
 @GetMapping("/createNewsTop")
 public Map<String, Object> createNewsTop(
 @RequestParam(value = "startPage", defaultValue = "0") int startPage,
 @RequestParam(value = "endPage", defaultValue = "29") int endPage
 ) {
 Map<String, Object> map = newsTopServer.createNewsTop(startPage, endPage);
 return map;
 }
 
 /**
 * http://localhost:8099/newsTop/newsTop?startPage=20&endPage=29
 * 对统计的新闻数据降序排序,并将[29,0]之间的数据放入新闻排行榜。(这个方法可以设置成定时任务。)
 *
 * @param startPage 开始下标
 * @param endPage 结束下标
 * @return
 */
 @GetMapping("/newsTop")
 public Map<String, Object> newsTop(
 @RequestParam(value = "startPage", defaultValue = "0") int startPage,
 @RequestParam(value = "endPage", defaultValue = "9") int endPage
 ) {
 Map<String, Object> map = newsTopServer.newsTop(startPage, endPage);
 return map;
 }
 
 /**
 * http://localhost:8099/newsTop/addTestData
 * 批量增加测试数据(新闻统计)
 */
 @PostMapping("/addTestData")
 public void addTestData(@RequestBody List<Map<String, Object>> list) {
 for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
 System.out.println(list.get(i).get("value").toString());
 System.out.println(Double.parseDouble(list.get(i).get("score").toString()));
 zscoreNews(list.get(i).get("value").toString(), Double.parseDouble(list.get(i).get("score").toString()));
 }
 }
 /**新增测试数据:
 [
 {
 "score": 2356428.0,
 "value": "《蒙面唱将猜猜猜》第五季收官"
 },
 {
 "score": 2335456.0,
 "value": "《欢乐喜剧人7》全新赛制养成新人"
 },
 {
 "score": 987655.0,
 "value": "《星光大道》2020年度总决赛"
 },
 {
 "score": 954566.0,
 "value": "网易北京:重构梦幻西游项目"
 },
 {
 "score": 943665.0,
 "value": "神武惊现靓号:44488888"
 },
 {
 "score": 876653.0,
 "value": "小米手机:红米"
 },
 {
 "score": 875444.0,
 "value": "英特尔扩大外包"
 },
 {
 "score": 755656.0,
 "value": "多益广州举办神武4手游比赛"
 },
 {
 "score": 687466.0,
 "value": "亮剑重播超记录"
 },
 {
 "score": 567645.0,
 "value": "春节快到了"
 },
 {
 "score": 554342.0,
 "value": "购票狂潮"
 },
 {
 "score": 466654.0,
 "value": "达摩院旗下拥有20多位世界级的科学家"
 },
 {
 "score": 456666.0,
 "value": "NBA MVP候选人"
 },
 {
 "score": 435654.0,
 "value": "CBA最佳新秀"
 },
 {
 "score": 392875.0,
 "value": "数字货币新时代"
 },
 {
 "score": 300454.0,
 "value": "网易新手游即将发布"
 },
 {
 "score": 277654.0,
 "value": "CBA12强排名:四强格局已定"
 },
 {
 "score": 265656.0,
 "value": "用黑科技悄悄改变大众生活"
 },
 {
 "score": 234665.0,
 "value": "玉溪:致力打造全省数字经济第一城"
 },
 {
 "score": 234665.0,
 "value": "广西培育消费新业态新模式"
 },
 {
 "score": 234656.0,
 "value": "互联网产品是顺从用户?还是教育用户?"
 },
 {
 "score": 234564.0,
 "value": "蒋军:企业做强,做大跟产品的关系是什么?"
 },
 {
 "score": 234564.0,
 "value": "热搜第一!微信又有重大更新,这次有点炸"
 },
 {
 "score": 234555.0,
 "value": "成功的人,往往都读这“6”种书"
 },
 {
 "score": 134566.0,
 "value": "外地职工留苏州过年 落户加15分"
 },
 {
 "score": 133455.0,
 "value": "蒋军:成功创业的7种思维!创业者必读!"
 },
 {
 "score": 98554.0,
 "value": "阿里平头哥:首个RISC - V版安卓10系统顺畅运行"
 },
 {
 "score": 87654.0,
 "value": "不断增强人民群众就医获得感"
 },
 {
 "score": 54347.0,
 "value": "《星光大道》年度总冠军出炉"
 },
 {
 "score": 43335.0,
 "value": "流量应是榜样,榜样应成力量"
 },
 {
 "score": 23555.0,
 "value": "《山海情》:主旋律可以这样好看"
 },
 {
 "score": 23456.0,
 "value": "2021艺考新动向"
 }
 ]
 */
}

 

业务层

package com.shoppingcart.service;
 
import java.util.Map;
 
public interface NewsTopServer {
 Map<String, Object> incrementScore(String newTitle,double zscore);
 Map<String, Object> findNewByNewTitle(String newTitle);
 Map<String, Object> createNewsTop(int startPage, int endPage);
 Map<String, Object> newsTop(int startPage, int endPage);
}
package com.shoppingcart.service.impl;
 
import com.shoppingcart.service.NewsTopServer;
import com.shoppingcart.utils.RedisService;
import org.springframework.data.redis.core.ZSetOperations;
import org.springframework.stereotype.Service;
import javax.annotation.Resource;
import java.util.*;
 
@Service
public class NewsTopServerImpl implements NewsTopServer {
 @Resource
 private RedisService redisService;
 
 @Override
 public Map<String, Object> incrementScore(String newTitle, double score) {
 Map<String, Object> map = new HashMap<>();
 //String key= "newsSta:"+DateUtils.dateToString(new Date(),"yyyyMMdd");
 String key = "newsSta:" + "20210123";
 Double d = redisService.incrementScore(key, newTitle, score);
 Map<String, Object> m = new HashMap<String, Object>() {
 {
 put("key", key);
 put("newTitle", newTitle);
 put("score", d);
 }
 };
 map.put("data", m);
 map.put("code", 0);
 return map;
 }
 
 @Override
 public Map<String, Object> findNewByNewTitle(String newTitle) {
 //String key= "newsSta:"+DateUtils.dateToString(new Date(),"yyyyMMdd");
 String key = "newsSta:" + "20210123";
 Double d = redisService.score(key, newTitle);
 Map<String, Object> map = new HashMap<>();
 Map<String, Object> m = new HashMap<String, Object>() {
 {
 put("key", key);
 put("newTitle", newTitle);
 put("score", d);
 }
 };
 map.put("data", m);
 map.put("code", 0);
 return map;
 }
 
 /**
 * @param startPage
 * @param endPage
 * @return
 */
 @Override
 public Map<String, Object> createNewsTop(int startPage, int endPage) {
 Map<String, Object> map = new HashMap<>();
 //新闻统计键
 //String newsStaKey= "newsSta:"+DateUtils.dateToString(new Date(),"yyyyMMdd");
 String newsStaKey = "newsSta:" + "20210123";
 //新闻前30排名键
 //String newsTopKey= "newsSta:"+DateUtils.dateToString(new Date(),"yyyyMMdd");
 String newsTopKey = "newsTop:" + "20210123";
 //查询前30的信息(Interface Comparable<T> :该接口对实现它的每个类的对象强加一个整体排序。)
 Set<ZSetOperations.TypedTuple<Object>> set = redisService.reverseRangeWithScores(newsStaKey, startPage, endPage);
 if (set == null || set.size() == 0) {
 map.put("data", null);
 map.put("code", 1);
 return map;
 }
 //删除旧的新闻排行榜
 redisService.del(newsTopKey);
 //添加新闻排行榜数据
 Long zsetSize = redisService.zsetAdd(newsTopKey, set);
 Map<String, Object> m = new HashMap<String, Object>() {
 {
 put("data", set);
 put("size", zsetSize);
 }
 };
 map.put("data", m);
 map.put("code", 0);
 return map;
 }
 
 /**
 * 查看新闻热榜(TOP30)
 *
 * @param startPage
 * @param endPage
 * @return
 */
 @Override
 public Map<String, Object> newsTop(int startPage, int endPage) {
 //新闻统计键
 //String newsStaKey= "newsSta:"+DateUtils.dateToString(new Date(),"yyyyMMdd");
 String newsStaKey = "newsSta:" + "20210123";
 //新闻前30排名键
 //String newsTopKey= "newsSta:"+DateUtils.dateToString(new Date(),"yyyyMMdd");
 String newsTopKey = "newsTop:" + "20210123";
 Set<ZSetOperations.TypedTuple<Object>> set = redisService.reverseRangeWithScores(newsTopKey, startPage, endPage);
 Map<String, Object> m = new HashMap<String, Object>();
 m.put("data", set);
 m.put("size", set.size());
 //新闻排行榜为空,也许现在正在添加数据,先查询新闻统计键。
 if (set == null || set.size() == 0) {
 //查询前30的信息(Interface Comparable<T> :该接口对实现它的每个类的对象强加一个整体排序。)
 Set<ZSetOperations.TypedTuple<Object>> set2 = redisService.reverseRangeWithScores(newsStaKey, startPage, endPage);
 m.put("data", set);
 m.put("size", set.size());
 }
 Map<String, Object> map = new HashMap<>();
 map.put("data", m);
 map.put("code", 0);
 return map;
 }
}

 

工具类

package com.shoppingcart.utils;
 
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Date;
 
public class DateUtils {
 // 日期转字符串,返回指定的格式
 public static String dateToString(Date date, String dateFormat) {
 SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat(dateFormat);
 return sdf.format(date);
 }
}
package com.shoppingcart.utils;
 
import com.alibaba.fastjson.JSONObject;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisZSetCommands;
import org.springframework.data.redis.connection.SortParameters;
import org.springframework.data.redis.core.DefaultTypedTuple;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.ZSetOperations;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.util.CollectionUtils;
import org.w3c.dom.ranges.Range;
 
import java.util.*;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.stream.Collectors;
 
@Service
public class RedisService {
 
 @Autowired
 private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
 
 // =============================common============================
 
 /**
 * 指定缓存失效时间
 *
 * @param key 键
 * @param time 时间(秒)
 * @return
 */
 public boolean expire(String key, long time) {
 try {
 if (time > 0) {
 redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);
 }
 return true;
 } catch (Exception e) {
 e.printStackTrace();
 return false;
 }
 }
 
 /**
 * 根据key 获取过期时间
 *
 * @param key 键 不能为null
 * @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效
 */
 public long getExpire(String key) {
 return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS);
 }
 
 /**
 * 判断key是否存在
 *
 * @param key 键
 * @return true 存在 false不存在
 */
 public boolean hasKey(String key) {
 try {
 return redisTemplate.hasKey(key);
 } catch (Exception e) {
 e.printStackTrace();
 return false;
 }
 }
 
 /**
 * 删除缓存
 *
 * @param key 可以传一个值 或多个
 */
 @SuppressWarnings("unchecked")
 public void del(String... key) {
 if (key != null && key.length > 0) {
 if (key.length == 1) {
 redisTemplate.delete(key[0]);
 } else {
 List<String> list = new ArrayList<>(Arrays.asList(key));
 redisTemplate.delete(list);
 }
 }
 }
 
 /**
 * 删除缓存
 *
 * @param keys 可以传一个值 或多个
 */
 @SuppressWarnings("unchecked")
 public void del(Collection keys) {
 if (org.apache.commons.collections4.CollectionUtils.isNotEmpty(keys)) {
 redisTemplate.delete(keys);
 }
 }
 
 // ============================String=============================
 
 /**
 * 普通缓存获取
 *
 * @param key 键
 * @return 值
 */
 public Object get(String key) {
 return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(key);
 }
 
 /**
 * 普通缓存放入
 *
 * @param key 键
 * @param value 值
 * @return true成功 false失败
 */
 public boolean set(String key, Object value) {
 try {
 redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
 return true;
 } catch (Exception e) {
 e.printStackTrace();
 return false;
 }
 }
 
 /**
 * 普通缓存放入并设置时间
 *
 * @param key 键
 * @param value 值
 * @param time 时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期
 * @return true成功 false 失败
 */
 public boolean set(String key, Object value, long time) {
 try {
 if (time > 0) {
 redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
 } else {
 set(key, value);
 }
 return true;
 } catch (Exception e) {
 e.printStackTrace();
 return false;
 }
 }
 
 /**
 * 递增
 *
 * @param key 键
 * @param delta 要增加几(大于0)
 * @return
 */
 public long incr(String key, long delta) {
 if (delta < 0) {
 throw new RuntimeException("递增因子必须大于0");
 }
 return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);
 }
 
 /**
 * 递减
 *
 * @param key 键
 * @param delta 要减少几(小于0)
 * @return
 */
 public long decr(String key, long delta) {
 if (delta < 0) {
 throw new RuntimeException("递减因子必须大于0");
 }
 return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta);
 }
 
 // ================================Hash=================================
 
 /**
 * HashGet
 *
 * @param key 键 不能为null
 * @param item 项 不能为null
 * @return 值
 */
 public Object hget(String key, String item) {
 return redisTemplate.opsForHash().get(key, item);
 }
 
 /**
 * 获取hashKey对应的所有键值
 *
 * @param key 键
 * @return 对应的多个键值
 */
 public Map<Object, Object> hmget(String key) {
 Map<Object, Object> entries = redisTemplate.opsForHash().entries(key);
 return entries;
 }
 
 /**
 * HashSet
 *
 * @param key 键
 * @param map 对应多个键值
 * @return true 成功 false 失败
 */
 public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map) {
 try {
 redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
 return true;
 } catch (Exception e) {
 e.printStackTrace();
 return false;
 }
 }
 
 /**
 * HashSet 并设置时间
 *
 * @param key 键
 * @param map 对应多个键值
 * @param time 时间(秒)
 * @return true成功 false失败
 */
 public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map, long time) {
 try {
 redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
 if (time > 0) {
 expire(key, time);
 }
 return true;
 } catch (Exception e) {
 e.printStackTrace();
 return false;
 }
 }
 
 /**
 * 向一张hash表中放入数据,如果不存在则不添加。
 * @param key 键
 * @param item 项
 * @param value 值
 * @return true 成功 false失败
 */
 public boolean hsetnx(String key, String item, Object value) {
 try {
 Boolean success = redisTemplate.opsForHash().putIfAbsent(key, item, value);
 return success;
 } catch (Exception e) {
 e.printStackTrace();
 return false;
 }
 }
 
 /**
 * 向一张hash表中放入数据,如果存在就覆盖原来的值。
 *
 * @param key 键
 * @param item 项
 * @param value 值
 * @return true 成功 false失败
 */
 public boolean hset(String key, String item, Object value) {
 try {
 redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
 return true;
 } catch (Exception e) {
 e.printStackTrace();
 return false;
 }
 }
 
 /**
 * 向一张hash表中放入数据,如果存在就覆盖原来的值。
 *
 * @param key 键
 * @param item 项
 * @param value 值
 * @param time 时间(秒) 注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间
 * @return true 成功 false失败
 */
 public boolean hset(String key, String item, Object value, long time) {
 try {
 redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
 if (time > 0) {
 expire(key, time);
 }
 return true;
 } catch (Exception e) {
 e.printStackTrace();
 return false;
 }
 }
 
 /**
 * 删除hash表中的值
 *
 * @param key 键 不能为null
 * @param item 项 可以使多个 不能为null
 * 返回被删除的数量
 */
 public Long hdel(String key, Object... item) {
 return redisTemplate.opsForHash().delete(key, item);
 }
 
 /**
 * 删除hash表中的值
 *
 * @param key 键 不能为null
 * @param items 项 可以使多个 不能为null
 */
 public void hdel(String key, Collection items) {
 redisTemplate.opsForHash().delete(key, items.toArray());
 }
 
 /**
 * 判断hash表中是否有该项的值
 *
 * @param key 键 不能为null
 * @param item 项 不能为null
 * @return true 存在 false不存在
 */
 public boolean hHasKey(String key, String item) {
 return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item);
 }
 
 /**
 * hash数据类型:给元素一个增量 如果不存在,就会创建一个 并把新增后的值返回
 *
 * @param key 键
 * @param item 项
 * @param delta 要增加几(大于0)
 * @return
 */
 public double hincr(String key, String item, double delta) {
 return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, delta);
 }
 // ============================set=============================
 
 /**
 * 根据key获取Set中的所有值
 *
 * @param key 键
 * @return
 */
 public Set<Object> sGet(String key) {
 try {
 return redisTemplate.opsForSet().members(key);
 } catch (Exception e) {
 e.printStackTrace();
 return null;
 }
 }
 
 /**
 * 根据value从一个set中查询,是否存在
 *
 * @param key 键
 * @param value 值
 * @return true 存在 false不存在
 */
 public boolean sHasKey(String key, Object value) {
 try {
 return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);
 } catch (Exception e) {
 e.printStackTrace();
 return false;
 }
 }
 
 /**
 * 将数据放入set缓存
 *
 * @param key 键
 * @param values 值 可以是多个
 * @return 成功个数
 */
 public long sSet(String key, Object... values) {
 try {
 return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
 } catch (Exception e) {
 e.printStackTrace();
 return 0;
 }
 }
 
 /**
 * 将数据放入set缓存
 *
 * @param key 键
 * @param values 值 可以是多个
 * @return 成功个数
 */
 public long sSet(String key, Collection values) {
 try {
 return redisTemplate.opsForSet().add(key, values.toArray());
 } catch (Exception e) {
 e.printStackTrace();
 return 0;
 }
 }
 
 /**
 * 将set数据放入缓存
 *
 * @param key 键
 * @param time 时间(秒)
 * @param values 值 可以是多个
 * @return 成功个数
 */
 public long sSetAndTime(String key, long time, Object... values) {
 try {
 Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
 if (time > 0)
 expire(key, time);
 return count;
 } catch (Exception e) {
 e.printStackTrace();
 return 0;
 }
 }
 
 /**
 * 获取set缓存的长度
 *
 * @param key 键
 * @return
 */
 public long sGetSetSize(String key) {
 try {
 return redisTemplate.opsForSet().size(key);
 } catch (Exception e) {
 e.printStackTrace();
 return 0;
 }
 }
 
 /**
 * 移除值为value的
 *
 * @param key 键
 * @param values 值 可以是多个
 * @return 移除的个数
 */
 public long setRemove(String key, Object... values) {
 try {
 Long count = redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);
 return count;
 } catch (Exception e) {
 e.printStackTrace();
 return 0;
 }
 }
 
 // ===============================list=================================
 
 /**
 * 获取list缓存的内容
 *
 * @param key 键
 * @param start 开始
 * @param end 结束 0 到 -1代表所有值
 * @return
 */
 public List<Object> lGet(String key, long start, long end) {
 try {
 return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
 } catch (Exception e) {
 e.printStackTrace();
 return null;
 }
 }
 
 /**
 * 获取list缓存的长度
 *
 * @param key 键
 * @return
 */
 public long lGetListSize(String key) {
 try {
 return redisTemplate.opsForList().size(key);
 } catch (Exception e) {
 e.printStackTrace();
 return 0;
 }
 }
 
 /**
 * 通过索引 获取list中的值
 *
 * @param key 键
 * @param index 索引 index>=0时, 0 表头,1 第二个元素,依次类推;index<0时,-1,表尾,-2倒数第二个元素,依次类推
 * @return
 */
 public Object lGetIndex(String key, long index) {
 try {
 return redisTemplate.opsForList().index(key, index);
 } catch (Exception e) {
 e.printStackTrace();
 return null;
 }
 }
 
 /**
 * 将list放入缓存
 *
 * @param key 键
 * @param value 值
 * @return
 */
 public boolean lSet(String key, Object value) {
 try {
 redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
 return true;
 } catch (Exception e) {
 e.printStackTrace();
 return false;
 }
 }
 
 /**
 * 将list放入缓存
 *
 * @param key 键
 * @param value 值
 * @param time 时间(秒)
 * @return
 */
 public boolean lSet(String key, Object value, long time) {
 try {
 redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
 if (time > 0)
 expire(key, time);
 return true;
 } catch (Exception e) {
 e.printStackTrace();
 return false;
 }
 }
 
 /**
 * 将list放入缓存
 *
 * @param key 键
 * @param value 值
 * @return
 */
 public boolean lSet(String key, List<Object> value) {
 try {
 redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
 return true;
 } catch (Exception e) {
 e.printStackTrace();
 return false;
 }
 }
 
 /**
 * 将list放入缓存
 *
 * @param key 键
 * @param value 值
 * @param time 时间(秒)
 * @return
 */
 public boolean lSet(String key, List<Object> value, long time) {
 try {
 redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
 if (time > 0)
 expire(key, time);
 return true;
 } catch (Exception e) {
 e.printStackTrace();
 return false;
 }
 }
 
 /**
 * 根据索引修改list中的某条数据
 *
 * @param key 键
 * @param index 索引
 * @param value 值
 * @return
 */
 public boolean lUpdateIndex(String key, long index, Object value) {
 try {
 redisTemplate.opsForList().set(key, index, value);
 return true;
 } catch (Exception e) {
 e.printStackTrace();
 return false;
 }
 }
 
 /**
 * 移除N个值为value
 *
 * @param key 键
 * @param count 移除多少个
 * @param value 值
 * @return 移除的个数
 */
 public long lRemove(String key, long count, Object value) {
 try {
 Long remove = redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value);
 return remove;
 } catch (Exception e) {
 e.printStackTrace();
 return 0;
 }
 }
 // ===============================Zset=================================
 
 /**
 * 给key键的value增加value分数,没有则会创建。
 *
 * @param key 键
 * @param value 值
 * @param score 分数
 */
 public Double incrementScore(String key, String value, double score) {
 //Boolean add = redisTemplate.boundZSetOps(key).add(value, score);
 Double add = redisTemplate.boundZSetOps(key).incrementScore(value, score);
 return add;
 }
 
 /**
 * 获得指定Zset元素的分数
 *
 * @param key
 * @param value
 * @return
 */
 public Double score(String key, String value) {
 Double score = redisTemplate.boundZSetOps(key).score(value);
 return score;
 }
 
 /**
 * 升序查询key集合内[endTop,startTop]如果是负数表示倒数
 * endTop=-1,startTop=0表示获取所有数据。
 *
 * @param key
 * @param startPage
 * @param endPage
 */
 public Set<ZSetOperations.TypedTuple<Object>> rangeWithScores(String key, int startPage, int endPage) {
 Set<ZSetOperations.TypedTuple<Object>> set = redisTemplate.boundZSetOps(key).rangeWithScores(startPage, endPage);
 return set;
 }
 
 /**
 * 降序查询key集合内[endTop,startTop],如果是负数表示倒数
 * endTop=-1,startTop=0表示获取所有数据。
 *
 * @param key
 * @param startPage
 * @param endPage
 */
 public Set<ZSetOperations.TypedTuple<Object>> reverseRangeWithScores(String key, int startPage, int endPage) {
 Set<ZSetOperations.TypedTuple<Object>> set = redisTemplate.boundZSetOps(key).reverseRangeWithScores(startPage, endPage);
 return set;
 }
 
 /**
 * 批量新增数据
 *
 * @param key
 * @param set
 * @return
 */
 public Long zsetAdd(String key, Set set) {
 Long add = redisTemplate.boundZSetOps(key).add(set);
 return add;
 }
 
 /**
 * 删除指定键的指定下标范围数据
 *
 * @param key
 * @param startPage
 * @param endPage
 */
 public Long zsetRemoveRange(String key, int startPage, int endPage) {
 Long l = redisTemplate.boundZSetOps(key).removeRange(startPage, endPage);
 return l;
 }
 /**
 * 删除指定键的指定值
 *
 * @param key
 * @param value
 */
 public Long zsetRemove(String key, String value) {
 Long remove = redisTemplate.boundZSetOps(key).remove(value);
 return remove;
 }
}

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