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hive 分位数函数 percentile(col, p)

运维开发网 https://www.qedev.com 2020-04-28 14:49 出处:网络
hive里面倒是有个percentile函数和percentile_approx函数,其使用方式为percentile(col, p)、percentile_approx(col, p),p∈(0,1)p∈(0,1)  其中percentile要求输入的字段必须是int类型的,而percentile_approx则是数值类似型的都可以  其实percentile_approx还有一个参数B:per

hive里面倒是有个percentile函数和percentile_approx函数,其使用方式为percentile(col, p)、percentile_approx(col, p),p∈(0,1)">p∈(0,1)p∈(0,1) 

其中percentile要求输入的字段必须是int类型的,而percentile_approx则是数值类似型的都可以 

其实percentile_approx还有一个参数B:percentile_approx(col, p,B),参数B控制内存消耗的近似精度,B越大,结果的准确度越高。默认为10,000。当col字段中的distinct值的个数小于B时,结果为准确的百分位数。 

如果我要求多个分位数怎么办呢?,可以把p换为array(p1,p2,p3…">p1,p2,p3…p1,p2,p3…),即

  percentile_approx(col,array(0.05,0.5,0.95),9999)">percentile_approx(col,array(0.05,0.5,0.95),9999)percentile_approx(col,array(0.05,0.5,0.95),9999)

如果不放心的话,就给col再加个转换: 

  percentile_approx(cast(col as double),array(0.05,0.5,0.95),9999)">percentile_approx(cast(col as double),array(0.05,0.5,0.95),9999)percentile_approx(cast(col as double),array(0.05,0.5,0.95),9999)

其输出结果长这样:   [0.0,4001.0,4061.0]">[0.0,4001.0,4061.0][0.0,4001.0,4061.0]

没法直接用啊!再加个转换:   explode(percentile_approx(cast(col as double),array(0.05,0.5,0.95),9999))as percentile">explode(percentile_approx(cast(col as double),array(0.05,0.5,0.95),9999))as percentileexplode(percentile_approx(cast(col as double),array(0.05,0.5,0.95),9999))as percentile

输出结果就长这样了:

 

percentile
0
4001
4061

实际操作中,发现有时在计算分位数的时候mapper会卡在0%。 

前面说过,如果distinct的值小于B,就会返回精确值,那么个人猜测是因为后台执行的过程是先做了一个select distinct limit B,然后排序得到分位数。如果distinct值特别多的情况下,仅仅是去重就是一个巨大的运算负担,更别说排序了。而当把B从10000调到100的时候很快就能跑出来了.

转自:https://blog.csdn.net/sinat_27339001/article/details/52189843

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中位数函数: percentile

语法: percentile(BIGINT col, p) 

返回值: double

说明: 求准确的第pth个百分位数,p必须介于0和1之间,但是col字段目前只支持整数,不支持浮点数类型

举例:

 

中位数函数: percentile

语法: percentile(BIGINT col, array(p1 [, p2]…)) 

返回值: array<double>

说明: 功能和上述类似,之后后面可以输入多个百分位数,返回类型也为array<double>,其中为对应的百分位数。

举例:

select percentile(score,<0.2,0.4>) from udftest; 取0.2,0.4位置的数据

 

近似中位数函数: percentile_approx

语法: percentile_approx(DOUBLE col, p [, B]) 

返回值: double

说明: 求近似的第pth个百分位数,p必须介于0和1之间,返回类型为double,但是col字段支持浮点类型。参数B控制内存消耗的近似精度,B越大,结果的准确度越高。默认为10,000。当col字段中的distinct值的个数小于B时,结果为准确的百分位数

举例:

 

近似中位数函数: percentile_approx

语法: percentile_approx(DOUBLE col, array(p1 [, p2]…) [, B]) 

返回值: array<double>

说明: 功能和上述类似,之后后面可以输入多个百分位数,返回类型也为array<double>,其中为对应的百分位数。

举例:

 

直方图: histogram_numeric语法: histogram_numeric(col, b) 返回值: array<struct {‘x’,‘y’}>说明: 以b为基准计算col的直方图信息。举例:hive> select histogram_numeric(100,5) from dual;[{"x":100.0,"y":1.0}]

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