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学习机器学习过程中的一些经验与方法

运维开发网 https://www.qedev.com 2021-04-25 09:59 出处:51CTO 作者:๑~夏时~๑
近年来,随着数据的爆炸式增长和计算能力的成倍提高,人工智能发展的越来越迅猛,而说到人工智能必然要了解机器学习。        入门机器学习,我使用的资料主要是吴恩达老师的《机器学习》课程视频以及相对应的programming exercise编程练习。学完之后,我觉得吴恩达老师课程视频的内容整体来说比较基础,易于理解和掌握,很适合新

        近年来,随着数据的爆炸式增长和计算能力的成倍提高,人工智能发展的越来越迅猛,而说到人工智能必然要了解机器学习。

        入门机器学习,我使用的资料主要是吴恩达老师的《机器学习》课程视频以及相对应的programming exercise编程练习。学完之后,我觉得吴恩达老师课程视频的内容整体来说比较基础,易于理解和掌握,很适合新入门的人进行学习。每学完一部分基础内容,自行完成与之相对应的programming exercise,可以更好地对相关知识进行掌握和运用。

        下面是学习过程中用到的一些资料:

  • b站上吴恩达老师的《机器学习》课程视频
  • 机器学习教程中文笔记目录
  • 机器学习的数学基础

后面两个内容是以黄海广博士为首的一群机器学习爱好者对吴恩达机器学习课程的笔记及所用到的数学基础知识的整理。

        自己整理的吴恩达机器学习系列内容的学习笔记 → 吴恩达机器学习系列内容汇总。

        学习吴恩达机器学习系列课程过程中使用到的课后编程练习题目和代码,点击 → Github链接进行查看。

        学完吴恩达老师的课程内容后,我又学习了一部分《机器学习实战》里的内容,对之前未学习到的知识进行补充学习。

  • 机器学习实战代码讲解

里面有K-NN、决策树、朴素贝叶斯、Logistic回归、SVM、AdaBoost等知识点。

        下面是本人在学习机器学习过程中用到的所有资料的压缩包。包括吴恩达老师课程笔记pdf完整版、项目练习的任务说明及源代码(MATLAB版本)、本人完成的项目练习代码(MATLAB和Python版本都有)、本人完成的机器学习实战相关项目练习代码。

  • 机器学习所用资料下载
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