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未来财务工作可能被人工智能所取代?Smartbi邀请985大学教授为你专业解读!

运维开发网 https://www.qedev.com 2020-08-01 10:20 出处:51CTO 作者:wx5ee3459214950
中央财经大学卢闯教授受BI研究院邀请,为思迈物软件带来一场《企业财务管理》的培训。卢教授通过专业的理论知识和多年的工作经验,从企业会计的历史、现状、趋势等方面进行生动地讲解,学员们收获满满。在这里,小麦将重点部分整理成文和大家分享。

数据显示,2020年十大热搜专业为人工智能、机器人工程、电子商务、物联网工程等。可见,人工智能已经成为当下潮流。有人在社交媒体上提出疑问:人工智能是否会淘汰大量劳动力?人工智能取代人类的日子还会远吗?

未来财务工作可能被人工智能所取代?Smartbi邀请985大学教授为你专业解读!

2020年7月15日,中央财经大学卢闯教授受BI研究院邀请,为思迈物软件带来一场《企业财务管理》的培训。卢教授通过专业的理论知识和多年的工作经验,从企业会计的历史、现状、趋势等方面进行生动地讲解,学员们收获满满。在这里,小麦将重点部分整理成文和大家分享。

财务工作者面临的困境

未来财务工作可能被人工智能所取代?Smartbi邀请985大学教授为你专业解读!

很多公司的会计会面临很多的抱怨,比如说财务只是事后算帐,财务部门是最不好打交道的部门。报销的时候,财务总是不那么痛快地把钱打给我,总是在纠缠审批有没有批,发票合不合格……这是和财务会计的功能有关系的。当你去报销的时候拿了票据,就意味着这个事情已经做完了,你唯一的诉求是让财务把钱给你。

财务会根据这张票来判断这个事是不是合理的,有没有经过相应的内部流程,有没有符合公司的内控。但是,当财务看到这张票据的时候,事情已经发生了,财务要去控制你之前做事的逻辑是不是对的,所以就造成了强大的冲突。

因为财务事前没有参与到审计当中去,所以财务部门成为最不好打交道的部门。另外很多人反映,财务做的分析根本就无法指导公司的运营,感觉财务唯一做的事情就是把公司的报表做完,然后向税务局报税。

财务职能转变与财务转型

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现在的财务人员70%都在做交易处理,20%在做管理控制,10%在做决策支持。也就是说,财务人员大部分时间在“做帐”,在做财务会计,他们很少关注到企业的管理控制和决策支持。在未来,希望用信息化的手段使交易处理的流程越来越快,只花30%的时间就能把帐处理完。50%的时间去做决策支持,去分析交易处理产生的财务数据,而Smartbi对决策支持来讲就是非常好的工具。

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财务转型,就是让财务人员花更少的时间去做核算,花更多的时间去做价值管理和战略管理,也就是做管理会计。那么,对于财务人员来讲,什么样的工作叫做价值管理呢?比如说电信运营商有不同价位的套餐,要分析哪个套餐是最赚钱的,哪个套餐吸引的用户最多,哪些人会选择哪些套餐,这就是财务部门可以做的事情。财务部门可以算出每个套餐的成本和收入,看看哪个套餐是最赚钱的,还可以算出最受欢迎的套餐是不是最亏钱的。一般会认为打折力度最多的套餐,就是最受欢迎的套餐,但经过分析后发现并不是。

未来的财务管理模式

未来的财务管理模式将是三足鼎立的模式。共享财务做财务交易处理,把原来分散的财务人员集中在一起,统一完成所有的会计工作,交易处理可以大大简化,是当前广泛流行的一种财务模式。

比如说一家集团公司,下面有省公司,市公司,每个公司下面都有财务人员。这些人员虽然执行的是同一套会计制度,但实际上,他们在做帐的过程中,自主性是非常强的。比如一张的士票,可以记到差旅费中,也可以记到交通费中,导致费用的处理完全不一致。而且,每个公司都有财务人员,也会造成人力的浪费。

业务财务主要做业务分析,为业务部门提供决策支持。比如能不能支持产品有效的定价,能不能支持营销部门做一些营销策略的分析,能不能帮助业务部门发现一些真正盈利的客户。

战略财务做财务规划和管控,是CFO做的事情。比如一家公司到底要不要做某个战略业务,财务会成为一个重要的评定要素。能不能提供丰富的、低成本的财务资源去保障公司的战略落地,财务是一个最低的风险性保障。

比如想投资某一个行业,想赚多少钱,从战略财务的角度,当去做一件重大战略投资的时候,财务并不是去算可能赚到的钱是多少,而是如果投资失败了,公司能不能承受失败的冲击,最大的承受限度是多少,这是战略财务要考虑的问题。就像我们买股票的时候,考虑的并不是赚多少钱,而是可能承受的最大亏损是多少。如果可以承受,那么从财务角度讲是可以投资的。

技术正改变我们的生活

大数据、云计算、人工智能、区块链这些新技术出现后,会计这个行业会不会消失?我请大家回顾一下,会计到底是干什么的?公司有那么多的经营活动,产生大量复杂的经营数据。会计就是把复杂的数据转化成结构化的财务信息,供股东查看,从而解决股东和公司之间的信息不对称。会计是解决信息不对称,解决信任关系的。当出现了大数据,反而会更加强化会计的作用。因为面临的数据更多了,更需要会计来帮助我们进行洞察。

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有一份报告说,未来49%的工作可能会被科技所取代。什么样的工作会被取代呢?报告认为那些可重复的工作是可以被取代的,比如说开车、复印、数据收集和处理。哪些不会被取代呢?带有团队合作的工作,带有社交性质的工作永远不会被取代。那么,会计哪些工作会被取代呢?共享财务是重复性记账,只要教会机器使用,就有可能被取代。业务财务和战略财务需要团队协作,需要挖掘有用的信息,需要做判断,这种工作永远不会被取代。

信息技术发展对会计的挑战

会计电算化是会计信息化的第一个阶段,它只是通过电脑的方式实现手工记账的过程,唯一的改变是减少出错,提升效率。

第二个阶段是ERP系统,也就是交易型信息系统,把交易活动和财务联系在一起,由交易触发财务记账。

到了财务共享阶段,把交易系统中的数据单独拿出来提升核算的效率。

到了人工智能阶段就是做分析型的信息系统,以沉淀下来的业务和财务数据做挖掘分析。

财务共享与管理会计体系建设

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财务共享提供了很多数据,这些数据怎么使用?我们可以做成本管理,做更精确的全面预算,做更好的绩效管理,做更好的管理会计报告,做更好的数据挖掘。基于商业智能BI的管理会计信息系统,是管理会计的核心。

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我们通过什么方式去做这样的信息系统呢?管理会计里面,包括业务财务和战略财务,它们都是问题导向的,要去解决公司管理中某些特定的问题。比如产品怎么定价?怎么找到最赚钱的客户?有了问题怎么去解决?这里有个三段论:数据、模型、展现。首先要找到解决问题的数据是什么,有了数据,要找到相应的模型算出来,比如用作业成本法,还是平衡计分卡模型,或者更高级的数据挖掘模型。最后需要把结果展现出来,可以更清晰地看到解决问题的途径是什么。

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因此,我们可以看到,BI技术的特点与管理会计对信息系统的要求非常接近,已经有很多公司依托成熟的BI平台搭建了一套包含全面预算、ABC成本、管理报告和分析、管理仪表盘等内容的管理会计应用体系。从国内外的企业应用案例情况来看,多数应用深入、效果明显的管理会计信息系统也是基于BI平台进行构建。

讲师介绍:

卢闯

中大财经大学教授

博士生导师

多本财务专业杂志匿名审稿人

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