运维开发网

解读彩色工业相机中的拜耳(Bayer)变换

运维开发网 https://www.qedev.com 2020-03-27 10:24 出处:网络 作者:运维开发网整理
解读彩色工业相机中的拜耳(Bayer)变换 这里的颜色镶嵌在图14(左)中显示出来。这个布局被称为拜耳过滤器。根据对这个马赛克的知识,一个完整的 rgb信号可以由宿主 pc中的一些计算构造出来,(解读为:相机输出的数据,必须在PC中重新构建,形成新的色彩阵列)如下面的示例所示。 对于 r、g和 b像素在马赛克中的精确位置,请参阅下表。 ccd传感器的输出信号不是一个完整的 rgb信号。 放置

解读彩色工业相机中的拜耳(Bayer)变换

这里的颜色镶嵌在图14(左)中显示出来。这个布局被称为拜耳过滤器。根据对这个马赛克的知识,一个完整的 rgb信号可以由宿主 pc中的一些计算构造出来,(解读为:相机输出的数据,必须在PC中重新构建,形成新的色彩阵列)如下面的示例所示。

对于 r、g和 b像素在马赛克中的精确位置,请参阅下表。

ccd传感器的输出信号不是一个完整的 rgb信号。

放置蓝色和红色像素的位置缺少绿色值。蓝色值缺少绿色和红色像素

如果放置绿色和蓝色像素,则缺少红色值。

要具有完整的 rgb信号,可以根据值构造缺失像素的值

具有相应颜色的相邻像素。

从颜色马赛克布局它可以被看见信号从3毗邻线是需要的(解读:最少3行像素才能构建成一个完整的像素点)一些缺失像素值的计算。这就是为什么 binning(像素合并)不能用于此类的彩色工业相机。

为缺失的蓝色 (b)和红色 (r)像素的值以3种不同的方式计算。一些是基于添加4对角线放置像素。总和然后除以4。其他通过添加2值进行计算。上下 (或左边和右边)是相加,总和除以2。缺少绿色 (g) 像素都基于添加左 +右 +上 +下下限,然后除以总和4。如图14(右)所示.

我们以“G测试点”为例,G数值有了,如何得到R与B值?根据图14,用G点的正上加正下方R的值除以2得到R值,B值用同样方法求得,即正左加正右除以2。

 

我们以“B测试点”为例,B数值有了,如何得到G与R值?根据图14,用B点的左上、右上,左下,右下4个角的R的值相加除以4得到R值,G值用正左,正右,正上,正下4个值相加除以4求得。

能力有限,有错请来信指正,感谢深圳市汇龙影像科技有限公司 (WWW.BESTIMG.NET) 供稿。
0

精彩评论

暂无评论...
验证码 换一张
取 消